log_dir:日志目录,默认值:"log"。其应用规则如下: 如果在实例级别配置了绝对路径的log_dir,那么实际日志目录为该实例设定的log_dir 对于每个实例,如果用户未配置log_dir,其默认值为<global.log_dir> 如果log_dir为相对路径,那么组件日志将放到<deploy_dir>/<log_dir>中,其中<deploy_dir>的计算规则请参考deploy...
# log_dir: "/tidb-deploy/tidb-4000/log" # numa_node: "0,1" # # The following configs are used to overwrite the `server_configs.tidb` values. # config: # log.slow-query-file: tidb-slow-overwrited.log - host: 10.0.1.2 - host: 10.0.1.3 tikv_servers: - host: 10.0.1.7 # ssh_...
使用MySQL client 将 select 的结果输出到一个文件。 如何从 DB2、Oracle 数据库迁移到 TiDB? DB2、Oracle 到 TiDB 数据迁移(增量+全量),通常做法有: 使用Oracle 官方迁移工具,如 OGG、Gateway(透明网关)、CDC (Change Data Capture)。 自研数据导出导入程序实现。 导出(Spool) 成文本文件,然后通过 Load infile...
# log_dir: "/tidb-deploy/tidb-4000/log" # numa_node: "0,1" # # The following configs are used to overwrite the `server_configs.tidb` values. # config: # log.slow-query-file: tidb-slow-overwrited.log - host: 10.0.1.2 - host: 10.0.1.3 tikv_servers: - host: 10.0.1.7 # ssh_...
TiKV Java Client是负责解析对 TiKV 进行读取和数据解析,谓词处理等等,是一个完整的 TiKV 的独立的 Java 实现的接口。也就是说你有 Java 的系统,你需要操作 TiKV 你可以拿 TiKV Client 去做。底下项目就非常薄,你可以说是主体,就是真的叫 TiSpark 的这个项目,其实也就千多行代码。做的事情就是利用刚才说的...
host listen_host name client_port peer_port deploy_dir data_dir log_dir arch os 可以edit-config修改 在部署集群之后,如果需要再调整集群服务的配置,则可以使用命令tiup cluster edit-config,它会启动一个编辑器(默认为 $EDITOR环境变量指定的值,当 EDITOR 环境变量不存在时,使用 vi 打开)允许用户修改指定集...
[root@ip-localhost bin]# ll total 1492252 -rwxr-xr-x 1 tidb tidb 25880636 Jul 25 16:21 alertmanager -rwxr-xr-x 1 tidb tidb 41476026 Jul 25 16:21 arbiter -rwxr-xr-x 1 tidb tidb 23086365 Jul 25 16:21 binlogctl -rwxr-xr-x 1 root root 16725668 Jul 25 16:48 blackbox_exporter -...
可选组件:TiFlash、TiCDC、TiSpark、Monitoring & Grafana、TiDB Binlog 相关组件功能就不介绍了,具体可以看官网,根据功能规划拓扑。我们线上集群架构如下,三台物理服务器,所有实例部署目录/home/tidb/tidb-deploy,数据存储单独挂SSD盘。 | 实例 | 个数 | IP | 数据存储目录 | 配置 | | --- | -- | ---...
protoc.exe --java_out=.binlog.proto 2 TiDB Binlog组件 TiDB binlog组件提供类似MySQL主从复制功能,其主要由PD(pump client)、pump 集群、drainer功能模块构成。参考官方文档:https://pingcap.com/blog-cn/tidb-ecosystem-tools-1/ TiDB Server:每个事务的写入伴随着prewrite binlog以及commit binlog/rollback ...
然后,业务数据源上的流表数据则通过 Canal 采集 binlog 存入 kafka 消息队列中。 Flink 读取 Kafka 中流表的变更日志,尝试进行流式 Join,每当需要维表中的数据时,就去 TiDB 中查找。 最后,Flink 将拼合而成的宽表写入到 TiDB 中,用于数据分析服务。