Note that, if you use thereadrpackage to import your data into R, then you don’t need to do this step.readrimports already data astbl_df. To convert a traditional data as a tibble use the functionas_data_frame() [intibblepackage], which works on data frames, lists, matrices and ...
在R中,可以使用tidyverse包中的函数来将包含列表的tibble列分成多行。具体的步骤如下: 1. 首先,确保已经安装了tidyverse包。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装: ```...
getAverageByDay <- function(dataSet, columnNumber) { temporarySum <- 0 average <- c() dataSetRows <- nrow(dataSet) averageList <- rep(0,dataSetRows) for (i in 1:dataSetRows) { if (i %% 5 == 0) { temporarySum <- temporarySum + dataSet[[i,columnNumber]] average <- temporarySum...
整个text=参数需要是一个公式。~不只是表示数据列名，它是用于未计算的表达式。因此，一个合适的工作示例...
一种选择是使用lapply循环所需列的向量，使用dplyr::count循环频率表。使用starwars数据集作为示例数据：
fix_names <- function(x) gsub("\\s+", "_", x) tibble(`year 1` = 1, `year 2` = 2, .name_repair = fix_names) ## # A tibble: 1 × 2 ## year_1 year_2 ## <dbl> <dbl> ## 1 1 2 感觉越说越复杂了,事实上,我们写数据框的时候,完全可以避免上述问题,只要做到规范列名。
一个函数-假设现在添加,下面的工作如下: add_2 <- function(a, b) a + b sim <- tibble( a = 1:4, b = 5:8 ) sim %>% mutate(sum = map2_dbl(a, b, add_2)) 但是,当我单独使用map2_dbl()时,它会引发一个错误: sim %>% map2_dbl(a, b, add_2) Error in as_function(.f,...
purrr-style 匿名函数,请参阅rlang::as_function() 此参数作为repair传递到vctrs::vec_as_names()。有关这些条款以及用于执行这些条款的策略的更多详细信息,请参阅此处。 值 tibble,是类tbl_df对象的通俗术语。tbl_df对象也是一个 DataFrame ,即它具有类data.frame。
(recs,function(r){vals<-xml2::xml_children(r)df<-setNames(c(xml2::xml_text(vals)),c(xml2::xml_name(vals)))|>rbind()|>data.frame()})# COMBINE ALL DFSstuff_df<-do.call(rbind.data.frame,df_list)stuff_df# id label cell1 cell2# 1 a Stuff Thing 1# 2 a Stuff Another ...
In a nested tibble, I would like to group tibbles in a list-column (datain the example below) by variables given as string vectors (vars). toydata<-tibble::tibble(vars=list(list("x"),list(c("x","y"))),data=list(tibble::tibble(x=c(1,1,2,2),y=c(1,1,1,2)),...