因此,根据提供的上下文,没有证据表明Langchain-Chatchat应用程序明确支持THUDM/chatglm3-6b-128k模型。该应用程序确实支持THUDM/chatglm3-6b模型,因为它在LLM_MODELS和SUPPORT_AGENT_MODEL配置中都被列出。 如果你需要使用THUDM/chatglm3-6b-128k模型,你可能需要在MODEL_PATH字典中添加这个特定的模型路径,或者确保模型...
The agent integrates various components such as output parsing with retries, tool integration, and conversation memory management to facilitate structured chat interactions using the glm3 model. However, I was unable to find specific updates or commits related to the THUDM/chatglm3-6b-128k model in...
检查thudm/chatglm3-6b库的目录结构: 在命令行中,导航到thudm/chatglm3-6b库的目录,并使用ls(在Linux或macOS上)或dir(在Windows上)命令列出目录内容。检查tokenization_chatglm.py文件是否存在于该目录中。 搜索tokenization_chatglm.py文件: 如果tokenization_chatglm.py文件不在thudm/chatglm3-6b的根目录下,尝...
无法停止vllm推理THUDM/chatglm3-6b-128k,$x^{1}a_{0}b_{1}x$
无法停止vllm推理THUDM/chatglm3-6b-128k,试了一下，还是不行
无法停止vllm推理THUDM/chatglm3-6b-128k,试了一下，还是不行
chatglm3-6b模型在训练过程中报内存溢出,但是其他模型(chatglm3-6b-base、chatglm3-6b-32k、chatglm3-6b-128k)并不会,都能够正常训练。 甚至chatglm3-6b模型降到更低的参数,也依旧会报内存溢出。 chatglm3-6b模型为什么会需要更大的算力?不是chatglm3-6b-128k需要的算力最大吗?
Installation Method | 安装方法与平台 Docker-Compose(Linux) Version | 版本 Latest | 最新版 OS | 操作系统 Docker Describe the bug | 简述 模型THUDM/chatglm3-6b 本地加载模型 能正常使用文本对话 但是上传tar包或者zip包进行python项目解析时候出现问题: 使用dock
changed the title如何调用 chatglm3-6b-base模型,用web页面报错。【ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)】如何调用 chatglm3-6b-base模型,用web页面报错。on Dec 5, 2023 OMRailgun commentedon Dec 5, 2023 OMRailgun
我是在基于chatglm6b做模型微调,在deepspeed初始化阶段,就失败了,我是单机4卡的环境、每张nvidia卡都是15g显存; ds初始化阶段,4个gpu的显存占用都到12G,其中3号卡原本就有3g被占用了,所以3号卡继续申请显存,程序就crash及OOM了; 这意思是说只是在ds初始化阶段,开了stage=3,不启动offload,单机4卡,每一张卡...