因此,根据提供的上下文,没有证据表明Langchain-Chatchat应用程序明确支持THUDM/chatglm3-6b-128k模型。该应用程序确实支持THUDM/chatglm3-6b模型,因为它在LLM_MODELS和SUPPORT_AGENT_MODEL配置中都被列出。 如果你需要使用THUDM/chatglm3-6b-128k模型,你可能需要在MODEL_PATH字典中添加这个特定的模型路径,或者确保模型...
The agent integrates various components such as output parsing with retries, tool integration, and conversation memory management to facilitate structured chat interactions using the glm3 model. However, I was unable to find specific updates or commits related to the THUDM/chatglm3-6b-128k model in...
尝试在浏览器中访问 https://huggingface.co/thudm/chatglm3-6b/,看是否能够正常加载页面。 确认URL是否正确: 检查URL https://huggingface.co/thudm/chatglm3-6b/ 是否准确无误。注意大小写和路径是否正确。 检查git配置: 确保你的git配置是正确的,特别是代理设置。如果你处于需要代理访问互联网的环境,确保...
试了一下，还是不行
试了一下，还是不行
3060 12G双显卡,在修改代码后,运行cli_demo.py对话时提示 "ValueError: not enough values to unpack" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/pretrained/chatglm3-6b", trust_remote_code=True) # model = AutoModel.from_pretrained("/pretrained/chatglm3-6b",
Installation Method | 安装方法与平台 Docker-Compose(Linux) Version | 版本 Latest | 最新版 OS | 操作系统 Docker Describe the bug | 简述 模型THUDM/chatglm3-6b 本地加载模型 能正常使用文本对话 但是上传tar包或者zip包进行python项目解析时候出现问题: 使用dock
chatglm3-6b模型在训练过程中报内存溢出,但是其他模型(chatglm3-6b-base、chatglm3-6b-32k、chatglm3-6b-128k)并不会,都能够正常训练。 甚至chatglm3-6b模型降到更低的参数,也依旧会报内存溢出。 chatglm3-6b模型为什么会需要更大的算力?不是chatglm3-6b-128k需要的算力最大吗?
leojrAIasked this question inQ&A Discussion options leojrAI Jan 23, 2024 - 我在longchain-chatchat中加载了chatglm3-6b-32k结果出现了大量的重复性内容,甚至出现了全是<|assistant|><|assistant|>输出的情况,请问有人遇到过吗,该如何解决 Answered byzRzRzRzRzRzRzRJan 28, 2024 ...
File "/home/llm/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/chatglm3-6b/modeling_chatglm.py", line 1156, in stream_generate outputs = self( ^^^ File "/var/appl/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1511, in _wrapped_call_impl return self._call_...