threshold()函数是OpenCV库中用于图像阈值化的函数。它可以将灰度图像转换为二值图像,即图像中的每个像素非黑即白。函数通过比较每个像素值与一个固定阈值来决定该像素属于前景还是背景。 3. 如何在OpenCV中使用Otsu算法与threshold()函数结合 在OpenCV中,可以通过将threshold()函数的type参数设置为cv2.THRESH_BINARY +...
通过在函数 cv2.threshold() 中对 type 的类型多传递一个参数 cv2.THRESH_OTSU 即可实现Otsu。 注意在使用Otsu处理时需将阈值设为0。 1importnumpy as np2importcv2 as cv34img = np.zeros((5,5),dtype=np.uint8)5img[0:2,0:5] = 1236img[2:5,0:5] = 1267print('img=\n', img)8t1, thd ...
cv2.threshold函数的参数如下: img:输入图像,即要进行阈值处理的图像。 thresh:阈值,即用于分界的值。像素值大于或等于阈值的像素将被赋值为最大值,小于阈值的像素将被赋值为最小值。 maxval:最大值,即用于将大于阈值的像素值赋值为的最大值。默认值为255。 type:阈值处理类型,有三种阈值处理方法: cv2.THRESH_...
此时的函数 cv2.threshold()会自动寻找最优阈值,并将返回该阈值。 t,otsu=cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU) 与普通阈值分割的不同之处在于: 参数type 增加了一个参数值“cv2.THRESH_OTSU” 设定的阈值为 0 返回值 t 是 Otsu 方法计算得到并使用的最优阈值 importcv2importnumpyas...
THRESH_BINARY=0,THRESH_BINARY_INV,THRESH_TRUNC,THRESH_TOZERO,THRESH_TOZERO_INV,THRESH_OTSU,THRESH_TRIANGLE,THRESH_MASK 他们的作用参见下表: threshold函数有两个返回值,其中第二个返回值(这里是mask)是二值化后的灰度图。当我们指定了阈值参数thresh,第一个返回值ret就是我们指定的thresh。换句话说,我们可...
7 THRESH_OTSU–不支持32位 8 THRESH_TRIANGLE --不支持32位 enum ThresholdTypes { THRESH_BINARY = 0, THRESH_BINARY_INV = 1, THRESH_TRUNC = 2, THRESH_TOZERO = 3, THRESH_TOZERO_INV = 4, THRESH_MASK = 7, THRESH_OTSU = 8, //!< flag, use Otsu algorithm to choose the optimal thres...
cv::THRESH_OTSU=8 自適應閾值 */ std::cerr<<dst<<std::endl; //src中大于98的都变成255,其它都变成0 cv::namedWindow("dst"); imshow("dst",dst); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 阈值类型2:反二进制阈值化 该阈值类型如下式所示: 解释:该阈值化与二进制阈值化相似,先选定一个特定的灰度值作为阈...
opencv函数threshold、adaptiveThreshold、Otsu⼆值化 的实现 threshold：固定阈值⼆值化，ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)src：输⼊图，只能输⼊单通道图像，通常来说为灰度图 dst：输出图 thresh：阈值 maxval：当像素值超过了阈值（或者⼩于阈值，根据type来决定），所赋予的值 type...
cv2.THRESH_OTSU,并且把阈值thresh设为0,算法会找到最优阈值,并作为第一个返回值ret返回。 3函数介绍 cv2.threshold(img, threshold, maxval,type) img就是图片,threshold即为阈值,maxval为当灰度值大于(或小于)阈值时将该灰度值赋成的值,type规定的是当前二值化的方式 ...