OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type ) 区别在于最后一个参数不仅要指定要处理的方式(上述介绍的THRESH_BINARY 等五种方式),还需要指定是大津算法THRESH_OTSU。 具体代码示意如下: //原始图像Mat src = imread("/home/user/1.jpg"); // 转为灰度图 Mat gray; cvtColor(src, gray, CO...
opencv二值化函数 threshold(src_gray,dst,threshold_value,max_BINARY_value,threshold_type),threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);这里二值化,即图像像素值变成0或255,THRESH_OTSU是确定阈值分割点,这个是库函数确定的,下面介绍原理 对于图像I(x,y),将要确定的分割阈值计做T,所以...
cv2.CV_8U,1,0)# image = auto_canny(image_sobel)# img_sobel, CV_8U, 1, 0, 3, 1, 0, BORDER_DEFAULT# canny_image = auto_canny(image)flag,thres = cv2.threshold(image_sobel,0,255,cv2.THRESH_OTSU|cv2.THRESH_BINARY
OpenCV自適應閾值二值化 一樣是用threshold()函式,使用方式也一樣,只是最後一個參數增加CV_THRESH_OTSU,目前otsu只能使用在8位元圖。 double threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type) src:輸入圖,只能輸入單通道,8位元或32位元浮點數影像。 dst:輸出圖,尺寸大小、深...
这时,就可以用第四个参数THRESH_OTSU,它对一幅双峰图像自动根据其直方图计算出合适的阈值(对于非双峰图,这种方法得到的结果可能不理想)。 对于双峰图,我们需要多传入一个参数cv2.THRESH_OTSU,并且把阈值thresh设为0,算法会找到最优阈值,并作为第一个返回值ret返回。 cv2.THRESH_OTSU参数用法如下:...
THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU) element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS, (3,3)) done = False while not done: eroded = cv2.erode(image_edit, element) temp = cv2.dilate(eroded, element) temp = cv2.subtract(image_edit, temp) skel = cv2.bitwise_or(skel, temp) image_edit...
在OpenCV中,`cv::threshold`函数可以用于图像二值化,而`cv::threshold`函数的`thresholdType`参数中有一个选项是`cv::THRESH_OTSU`,表示使用Otsu's二值化方法。 在C++中,`cv::threshold`函数的签名如下: ```cpp double cv::threshold( cv::InputArray src, cv::OutputArray dst, double thresh, double max...
在OpenCV中，实现局部自适应阈值化的方法可以通过特定函数完成，参数包括局部区域大小等关键信息。通过灵活调整这些参数，可以有效处理具有复杂亮度分布的图像。综上所述，阈值化方法在图像处理中扮演着至关重要的角色，无论是手动设置阈值还是采用自动方法，都需要根据具体的应用场景和图像特性进行选择。大津阈值...
THRESH_TOZERO THRESH_TOZERO_INV 问题来了:为什么可以在threshold_type参数中使用CV_THRESH_OTSU,在哪里可以查看这种OTSU,它用的什么方法?经多次验证,二值化的效果很好,且速度很快。 已经有一些同志在使用: 例证1:例证1 例证2:例证2 例证3:例证3 我的遭遇:为了二值化一个比较大的图像(10M,3840*2748),痛苦的...
OpenCV中的getThreshVal_otsu函数是用于自动计算Otsu阈值的函数。Otsu阈值是一种自适应的阈值处理方法,可以根据图像的灰度分布自动确定一个最佳的二值化阈值,从而实现有效的图像分割。 在图像处理中,二值化是一种常用的操作,它可以将灰度图像转换为黑白图像,使得图像中的目标对象与背景之间的差异更加明显。而Otsu阈值法...