如果应用程序需要处理大量短时任务，并且对内存使用没有严格限制，可以考虑使用LinkedBlockingQueue，以提高吞吐量。对于高并发但负载较轻的场景，可以选择SynchronousQueue，确保任务能够立即传递给工作线程，避免额外的队列开销。如果应用程序需要限制内存使用，并希望在达到容量限制时阻塞新任务提交，可以选择ArrayBlockingQueue。
LinkedBlockingQueue是一个基于链表的阻塞队列,其内部也维持着一个数据缓冲队列(该队列由一个链表构成),当生产者往队列中放入一个数据时,队列会从生产者手中获取数据,并缓存在队列内部,而生产者立 即返回;只有当队列缓冲区达到最大值缓存容量时(LinkedBlockingQueue可以通过构造函数指定该值),才会阻塞生产者队列,直到...
LinkedBlockingQueue是一个基于链表的阻塞队列,其内部也维持着一个数据缓冲队列(该队列由一个链表构成),当生产者往队列中放入一个数据时,队列会从生产者手中获取数据,并缓存在队列内部,而生产者立 即返回;只有当队列缓冲区达到最大值缓存容量时(LinkedBlockingQueue可以通过构造函数指定该值),才会阻塞生产者队列,直到...
假设我们有一个消息队列,需要异步地处理不同类型的消息。消息的产生速度可能不一致,因此我们需要一个灵活的队列来适应各种负载情况。 建议的阻塞队列选择:ArrayBlockingQueue 在这种情况下,我们可以选择ArrayBlockingQueue,通过限制队列的容量,以防止消息队列消费者在处理速度慢于消息产生速度时耗尽系统资源。 代码语言:javas...
在Spring中,使用ThreadPoolTaskExecutor时,如果线程池中的任务队列(Queue)满了,默认情况下并不会直接抛出异常,而是会根据RejectedExecutionHandler的策略来决定如何处理被拒绝的任务。ThreadPoolTaskExecutor继承自 Java 的ThreadPoolExecutor,因此它使用了ThreadPoolExecutor中定义的拒绝策略来处理这种情况。
当线程池已满(线程数达到最大线程数且队列已满)时,新提交的任务会根据拒绝策略来处理。如果拒绝策略是CallerRunsPolicy,那么提交任务的线程会直接执行这个任务,这可能会导致提交任务的线程阻塞,从而产生一种任务等待时间的效果。另外,在任务进入队列等待执行的过程中,如果队列已满,任务也会等待,这个等待时间与队列的使用...
(4)ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy策略,如果执行程序尚未关闭,则位于工作队列头部的任务将被删除,然后重试执行程序(如果再次失败,则重复此过程). ThreadPoolTaskExecutor是一个spring的线程池技术,其实,它的实现方式完全是使用ThreadPoolExecutor进行实现。对于ThreadPoolExecutor,有一些重要的参数如下: ...
2.当线程池中的线程数量大于等于corePoolSize且阻塞队列(workQueue)未满，就会把新添加的任务放到阻塞队列...
线程池的 corePoolSize 表示核心线程数，即在不发生任务队列满或者其他拒绝策略下，线程池保持的最小线程...
任务队列workQueue的作用主要是缓存提交的任务。当线程池线程数目超过非核心线程数且不超过最大线程数,提交的任务被缓存在此任务队列中。线程池中的线程会一直从此任务队列消费任务。 避坑:建议使用容量有限的任务队列,防止任务堆积导致OOM的发生。 4、threadFactory线程工厂 ...