在python 中使用线程池有两种方式,一种是基于第三方库 threadpool,另一种是基于 python3 新引入的库 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor,这里我们介绍一下后一种。 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor,在提交任务的时候有两种方式,一种是submit()函数,另一种是map()函数,两者的主要区别在于: 1)、map可以保证...
python线程池(threadpool) 一、安装与简介 pip install threadpool pool =ThreadPool(poolsize) requests=makeRequests(some_callable, list_of_args, callback) [pool.putRequest(req)forreqinrequests] pool.wait() 第一行定义了一个线程池,表示最多可以创建poolsize这么多线程; 第二行是调用makeRequests创建了...
python线程池(threadpool)模块使用笔记 一、安装与简介 pip install threadpool pool = ThreadPool(poolsize) requests = makeRequests(some_callable, list_of_args, callback) [pool.putRequest(req) for req in requests] pool.wait() 1. 2. 3. 4. 第一行定义了一个线程池,表示最多可以创建poolsize这么...
1 其中WorkerThread()继承自thread,即python内置的线程类，将创建的WorkerThread对象放入到self.workers队列中。下面看一下WorkerThread类的定义：从self.__init__(args)可看出：2 class WorkerThread(threading.Thread):"""Background thread connected to the requests/results queues.A worker thread sits in the ...
使用threadpool模块,这是个python的第三方模块,支持python2和python3,具体使用方式如下: #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import threadpool import time def sayhello (a): print("hello: "+a) time.sleep(2) def main(): ...
request_list.append(threadpool.makeRequests(ThreadFun,[((device, ), {})]))#将每个任务放到线程池中,等待线程池中线程各自读取任务,然后进行处理,使用了map函数,不了解的可以去了解一下。map(task_pool.putRequest,request_list)#等待所有任务处理完成,则返回,如果没有处理完,则一直阻塞task_pool.poll()if...
从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和multiprocessing进一步抽象(这里主要关注线程池),不仅可以帮我们自动调度线程,还可以做到: 主线程可以获取某一个线程(或者任务的)的状态,以及返回值。
一.Python 线程池前言 紧接着上一篇文章Python 线程池 ThreadPoolExecutor(一)我们继续对线程池深入一点了解,其实Python中关于线程池,一共有两个模块: 1.threadpool— 是一个比较老的模块了,现在虽然还有一些人在用,但已经不再是主流了; 2.concurrent.futures— 目前线程池主要使用这个模块,主流模块; ...
python中ThreadPoolExecutor(线程池)与ProcessPoolExecutor(进程池)都是concurrent.futures模块下的,主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执行的状态或者某一个任务执行的状态及返回值。 通过submit返回的是一个future对象,它是一个未来可期的对象,通过它可以获悉线程的状态 ...
ThreadPoolExecutor是Python标准库concurrent.futures中的一个类,它提供了一种方便的方式来使用线程池,从而实现并发执行任务的目的。使用ThreadPoolExecutor可以避免手动管理线程的复杂性,同时可以利用现代CPU的多核心能力,提高程序的运行效率。 ThreadPoolExecutor 会维护一个线程池,当有任务提交时,它会分配一个空闲的线程来...