把需要并行处理的代码放在run()方法中,start()方法启动线程将自动调用 run()方法 可见join和setDaemon作用是相反的,一个是等待子线程结束,一个是不等到子线程结束,有可能把子线程强制结束。如果两个都不设置的时候,那么主线程和子线程各自运行各自的,互不干扰,谁结束都不会影响另一个运行情况:见https://www.cnbl...
super().start()defrun(self):print('run~~~') super().run() t= MyThread(target=worker, name='worker')#线程对象t.start()#启动t.start()#t.run() # 或调用run方法#t.run() 尝试start两次,或run两次都失败了,但是它们抛出的异常不一样。 但是单独运行start或者run都可以,是否可以不需要start方法...
三、 start和run区别 1.start()方法 开始线程活动。 对每一个线程对象来说它只能被调用一次,它安排对象在一个另外的单独线程中调用run()方法(而非当前所处线程)。 当该方法在同一个线程对象中被调用超过一次时,会引入RuntimeError(运行时错误)。 2.run()方法 代表了线程活动的方法。 你可以在子类中重写此...
class MyThread(threading.Thread): def start(self): print('start---') super().start() def run(self): print('run---') super().run() t = MyThread(name='worker',target=worker) # t.start() t.run() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17....
import threadingdefrun(): print("Running thread")# 创建线程thread = threading.Thread(target=run)2. 启动线程：使用线程的 start() 方法启动线程。thread.start()3. 等待线程结束：使用线程的 join() 方法等待线程结束。thread.join()下面是一个简单的使用 threading 库的代码示例，在这里我们启动了 2 ...
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t1.start() t1.join() #继承threading.Thread类,改写run()方法 class TestThread(threading.Thread): def __init__(self,name): super(TestThread,self).__init__() self.name = name def run(self): print(f'线程{self.name}正在进行!')
python的threading.Thread类有一个run方法,用于定义线程的方法,可以在自己的线程类中覆盖该方法。 创建自己的线程实例后,通过Thread类的start方法,可以启动该线程,当该线程获得执行的机会时,就会调用run方法执行线程。 上面的代码中,我们自定义了一个类OurThread,并重写了run方法,在run方法中写我们需要执行的代码。实例...
(1)threadobj.start():执行run()方法。 (2)threadobj.run():此方法被start()方法调用。 (3)threadobj.join([timeout]):此方法等待线程结束。timeout的单位是秒。 (4)threadobj.isAlive ():返回线程是否是活动的。 (5)threadobj.getName():返回线程名。
name=threadName)"""一旦这个MyThread类被调用,自动的就会运行底下的run方法中的代码, 因为这个run方法所属的的MyThread类继承了threading.Thread"""defrun(self):globalcountforiinrange(100):count+=1time.sleep(0.3)print(self.getName(),count)foriinrange(2):MyThread("MyThreadName:"+str(i)).start(...