这里就要主要到join()的作用了,当start()后,子线程就开始运行了,我们通过调用join(),这里就是阻塞主线程,告诉主线程,你得等我子线程运行完才能执行接下来的逻辑,多个子线程都这样,能不是串行执行了吗。 2.常见的应用 下面介绍一种常见的多线程的应用,通过下面的编码实现多线程执行并发的效果: def multiThread_...
publicclassTestThread {publicstaticvoidmain(String[] args) {//循环五次for(inti =0; i <5; i++) { MyThread thread=newMyThread();//启动线程thread.start();try{//调用join()方法thread.join(); }catch(InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("主线程执行完毕");...
- Thread.is_alive() - Thread.start() - Thread.join() 1. 2. 3. 4. 但python的标准库的线程类仅提供了些简单操作,更多的线程控制,实际上并没有,比如针对超时或者对正在运行的线程停掉等,而且只要子线程start()后,其运行就脱离控制了,即使join(timeout=10)设置,也只是针对is_alive()进行属性的更改,...
import threadingdefworker(num):"""线程执行的任务函数，接收一个参数""" print("Worker: %d" % num)threads = []for i in range(5): t = threading.Thread(target=worker, args=(i,)) threads.append(t) t.start()for t in threads: t.join()这段代码创建了 5 个线程，并向每...
join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。 setDaemon,将该线程标记为守护线程或用户线程 1、join ()方法: 主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完...
t1.start() t1.join() #继承threading.Thread类,改写run()方法 class TestThread(threading.Thread): def __init__(self,name): super(TestThread,self).__init__() self.name = name def run(self): print(f'线程{self.name}正在进行!')
可以看到在线程还没有结束的时候,程序就开始运行之后的代码了,也就是说线程和其他部分的程序都是同步进行的,如果想要避免这种情况,想要程序按照代码顺序执行的话,就需要用到join功能。 0x01 使用join()的结果 在源代码thread.start()下加入thread.join()即可,原来代码的main函数就变成这样: ...
thread_hi.start() thread_hello.start() print('Main thread has ended!') if __name__ == '__main__': main() Main thread has ended! hello hi join方法简单示例: """ 使用join方法阻塞主线程 """ import time import threading def test_thread(para='hi', sleep=5): ...
可见,无join方法,当线程t1和t2启动后,程序会将资源返回给主进程,主进程继续往下执行,所以执行了print,接着线程的sleep后,又再次循环一次执行了线程程序。 eg2: 有join方法,先start所有的线程,在join所有的线程 importthreadingfromtimeimportsleep,ctimedefworld():foriinrange(2):print"Hello World! "+ctime()sle...
t1=threading.Thread(name='t1',target=printThreadName1,daemon=True)t2=threading.Thread(name='t2',target=printThreadName2,daemon=True)t3=threading.Thread(name='t3',target=printThreadName3,daemon=True)t1.start()t2.start()t3.start()t1.join()t2.join()t3.join() ...