“unable to find libthread_db matching inferior's thread library” 错误信息表示 GDB(GNU 调试器)在尝试调试一个多线程程序时,无法找到与程序的线程库相匹配的 libthread_db 库。libthread_db 是一个动态库,提供了对多线程程序的调试支持。 可能的原因 环境配置问题:系统可能未正确安装或配置与线程库相对应的...
目前，Linux 通用的做法是将非标准路经加入 /etc/ld.so.conf，然后运行 ldconfig 生成 /etc/ld.so....
最后,gdb-multiarch抱怨thread调试不可用。 warning: Unable to find libthread_db matching inferior's thread library, thread debugging will not be available. 我做错了什么阻止了libthread_db被正确加载? x86_64版本的libthread_db.so.1,它与您的32-bitARM目标上的GLIBC版本相同。 或者,您可以在主机上使用32...
Startingprogram:/home/steven/share/kvstore/network/reactor [Threaddebuggingusinglibthread_db enabled] Usinghost libthread_db library"/lib/x86_64-linux-gnu/libthread_db.so.1". 这表明 GDB 正在成功启动你的程序reactor,并且启用了线程调试支持。这是正常的输出。接下来的步骤取决于你希望执行什么操作。以下...
The shared object libthread_db.so.1 provides the public interfaces defined below. For additional information on shared object interfaces, see intro(3).INTERFACESSUNW_1.1 (generic): td_init td_log td_ta_delete td_ta_get_nthreads td_ta_get_ph td_ta_map_id2thr td_ta_map_lwp2thr td_ta...
To be able to inspect and manipulate target processes, libthread_db makes use of certain process control primitives that must be provided by the process using libthread_db. The imported interfaces are defined in proc_service(3PROC). In other words, the controlling process is linked with libthr...
libthread_db http://timetobleed.com/notes-about-an-odd-esoteric-yet-incredibly-useful-library-libthread_db/ 好文要顶关注我收藏该文微信分享 jvava 粉丝-4关注 -0 +加关注 0 0 升级成为会员 «上一篇:gdb »下一篇:纳秒和随机数 posted @2014-11-24 17:22jvava阅读(577) 评论(0)编辑收藏...
When I try to debug a program in native mode directly on the card using gdb, I get the following message: warning: Unable to find libthread_db
libthread_db.c LOCAL_MODULE:= libthread_db include $(BUILD_STATIC_LIBRARY) # # shared # include $(CLEAR_VARS) LOCAL_WHOLE_STATIC_LIBRARIES := libthread_db LOCAL_MODULE:=libthread_db LOCAL_SHARED_LIBRARIES := libdl libc # NOTE: Using --no-undefined results in a...
flask ThreadPoolExecutor 操作dbsession没反应 1 问题说明 1.1 任务简述 在开发Flask应用中一定会遇到执行耗时任务,但是Flask是轻量级的同步框架,即在单个请求时服务会阻被塞,直到任务完成(注意:当前请求被阻塞不会影响到其他请求)。 解决异步问题有两种思路,一种是借助外部工具实现异步,例如:消息队列(RabbitMQ)、 ...