2.3 多线程并行join() 3.join()相关特性 3.1join()只对start()过的线程有效 3.2join()不能用于主线程等待自己 3.3join()不能强制结束线程 4.join()的实际应用场景 5. 总结 threading.Thread.join()是 Pythonthreading模块中的一个方法,用于阻塞调用它的线程,直到目标线程执行完成(
2. waiting1 线程执行(等待)了3s 以后,结束。 3. waiting2 线程执行(等待)了8s 以后,运行结束。 4. join 函数(返回到了主进程)执行结束。 CASE2: 将join 的参数改成2 即 tt.join(2) 执行结果: start waiting1: 00:45:32start waiting2:00:45:32start join:00:45:32stop waiting1:00:45:35end ...
而如果不注释掉 join() 方法,那么两个线程的输出结果是按照顺序输出的,这表明这两个线程是串行执行的。 join() 方法的作用 join() 方法的作用是让调用它的线程等待另一个线程终止。在我们的例子中,thread1.join() 和 thread2.join() 的作用是让主线程等待 thread1 和 thread2 两个线程终止。如果不注释掉...
在Python中,thread.join()的作用是等待线程完成执行。具体来说,当调用线程的join()方法时,调用线程会被阻塞,直到被调用的线程执行完毕。 这个方法通常用于主线程等待所有子线程完成后再继续执行。通过调用join()方法,可以确保子线程的任务在主线程退出之前完成,避免出现意外的行为。 join()方法还可以接受一个可选的...
python thread.join python thread.join()作用 我们直接看代码: 代码如下: 1 # encoding: utf-8 2 3 import threading 4 import time 5 ''' 6 进程: 启动的应用程序 7 线程:程序中实际做事情的单元 8 9 主线程和子线程 10 进程启动之后会自动启动一个主线程,主线程启动若干子线程,实现多线程...
在Python 的多线程编程中,经常碰到 thread.join()这样的代码。那么今天咱们用实际代码来解释一下 join 函数的作用。 第一,当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行流的最小单元,当设置多线程时,主线程会创建多个子线程,在python中,默认情况下(其实就是setDaemon(False)),主线程执行完自己的...
thread.join() print("multi_thread end") if __name__=='__main__': start=time.time() single_thread() end=time.time() print("single thread cost:",end-start) start=time.time() multi_thread() end=time.time() print("multi thread cost:",end-start) ...
thread2.join() print("所有线程任务完成") 2.2 线程锁的使用 在多线程环境下,多个线程同时访问共享资源时,容易发生数据竞争问题。threading库提供了线程锁(Lock)来保证同一时刻只有一个线程可以访问共享资源,从而避免数据不一致的问题。 python 复制代码
学习多线程中,实例代码中有使用join()这个函数。 # 引入互斥锁 threadLock = threading.Lock() threads = [] # 创建新线程 thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1) thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2) # 开启新线程 thread1.start() thread2.start() # 添加线程到线程列表 threads.append(thre...