对于给出的错误信息"由于数据类型不匹配,无法解析'CASE WHEN表达式THEN 1 ELSE 0 END'",这是因为在SparkSQL中,CASE WHEN语句要求所有分支的返回值类型一致,但是在该表达式中,可能存在数据类型不匹配的情况。 为了解决这个问题,可以通过以下几种方式进行调整: 确保所有...
sumcasewhencttradetotal0then1else0end的意思是当cttradetotal0的时候会返回1否则返回0而sum会累加因为0累加之后还是0所以只会返回1的累加之后才会改变值因此这表示统计cttradetotal0的数据总数 sum( casewhenct.tradeTotal=0then1else0end)的意思 String hql = "select new com.ks.admin.report.dto.Report...
这应该是sqlserver的写法 就是将 CASE WHEN (ISNULL(e.FInternalInd,'#')='McLdgNoCal') THEN 1 ELSE 0 END 的结果给一个别名McLdgNoCal 一般这么写:select CASE WHEN (ISNULL(e.FInternalInd,'#')='McLdgNoCal') THEN 1 ELSE 0 END as McLdgNoCal 如果在存储过程中,McLdgNoCal ...
多个虚拟表需要‘,’逗号个开 ctableFinal AS ( select * from data),且后面马上跟 insert,update,select 使用它,否则无法使用改虚拟表 select CASE WHEN catalog_id in('6') then 1 else 0 end c_data from data 格式 需要对查询出来的表进行修改值,然后直接update 1. select CASE WHEN 表字段 条件 th...
CASE WHEN sex = '1' THEN '男' WHEN sex = '2' THEN '女' ELSE '其他' END 这两种方式,可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。 还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。
sum方法是求和 SUM(CASE WHEN score BETWEEN 85 AND 100 THEN 1 ELSE 0 END) AS [100 - 85]意思是如果分数是在 85-100 的话求和加1否则加0 得到就是 [100 - 85] 字段就是这个分数段的人数
CASE 对@isvouch 进行选择 WHEN 当满足@isvouch=1 就取THEN 后的 1 其它的就取ELSE 后的 0
case when col_1 in ( 'a', 'b') then'第一类' when col_1 in ('a') then '第二类' else '其他' end 下面我们来看一下,使用case函数都能做些什么事情。 一,已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。 有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为primary key) ...
sql UPDATE 表 SET B = (CASE WHEN A = 1 THEN 1 ELSE 0 END),C = (CASE WHEN A = 1 THEN 0 ELSE 1 END)这里,case when语句被用来根据不同条件(A等于1或不等于1)生成新的B和C列值。如果你的目的是查询而非更新,case when可以出现在SELECT语句中,形成虚拟列B和C:sql SELECT (...
select CASE WHEN catalog_id in('6') then 1 else 0 end c_data from data 格式 需要对查询出来的表进行修改值,然后直接update select CASE WHEN 表字段 条件 then 成功为 1 else 失败为 0 end c_data 展示字段 from data 格式 distinct 去掉重复, 但是需要每一行记录需要相同数据,不能只有一个值相同 ...