trend, h, p, z, Tau, s, var_s, slope, intercept = mk.original_test(data) 输出的内容解释: 输出包含了Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall检验的内容。 也可以自定义函数: from __future__ import division import numpy as np import pandas as pd from scipy import stats from scipy.stats im...
介绍一下Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势分析,这两种方法经常结合使用,前者用于估计趋势的斜率,后者用于检验趋势的显著性。如多年NPP或者NDVI的趋势分析。 Theil-Sen斜率估计 Theil-Sen回归是一种鲁棒线性回归方法,用于减小异常值对拟合结果的影响。与最小二乘法和一些其他回归方法不同,Theil-Sen回归使用了...
Then type: %SENSLOPE B2 R: From the “trend” package: sens.slope(x, conf.level = 0.95) Where: x = numeric vector or a time series object of class “ts”, conf.level = numeric significance level. References Minitab 18 Support: Sen’s Slope. Retrieved June 22, 218 from: https://...
trend analysisMann-Kendall testThil-Sen estimator近全球受到氣候變遷影響使得雨型態發生改變,造成雨時空分佈均,且逐漸出現雨極化的現象.臺灣位於亞熱帶氣候區,屬乾濕季分明之地區,因此雨極化的現象加的明顯,而河川受到雨影響甚巨,使得河川於豐水期及枯水期的差加的擴大,因此對於的趨勢及變性的探討是極為重要的....
trend, h, p, z, Tau, s, var_s, slope, intercept = mk.original_test(data) 输出的内容解释: 输出包含了Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall检验的内容。 也可以自定义函数: from __future__ import division import numpy as np import pandas as pd ...
Summary of the time trend analysis using the deseasoned Theil—Sen method from 2009–2013 for the pollen concentrations.Richard Toro AAlicia Córdova JMauricio CanalesRaul G. E. Morales SPedro Mardones PManuel A. Leiva G