介绍一下Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势分析,这两种方法经常结合使用,前者用于估计趋势的斜率,后者用于检验趋势的显著性。如多年NPP或者NDVI的趋势分析。 Theil-Sen斜率估计Theil-Sen回归是一种鲁棒线性回归方法,用于减小异常值对拟合结果的影响。与最小二乘法和一些其他回归方法不同,Theil-Sen回归使用了一...
Mann-Kendall检验同样是一种非参数检验方法，它不需要数据服从正态分布，不受缺失值和异常值的影响，广泛...
return -4 # 极显著减少 elif 1.96 < z <= 2.58: return -3 # 显著减少 elif 1.65 < z <= 1.96: return -2 # 微显著减少 else: return -1 # 不显著减少 4、利用Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势分析计算每个像元序列的β和Z值,并根据分类函数进行分类 classify_result = [] # 获取每个...
介绍一下Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势分析,这两种方法经常结合使用,前者用于估计趋势的斜率,后者用于检验趋势的显著性。如多年NPP或者NDVI的趋势分析。 Theil-Sen斜率估计 Theil-Sen回归是一种鲁棒线性回归方法,用于减小异常值对拟合结果的影响。与最小二乘法和一些其他回归方法不同,Theil-Sen回归使用了...
在Python中，Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势分析是两种常见的数据分析工具，它们常用于探究长期数据集如多年NPP或NDVI的趋势。Theil-Sen斜率估计是一种非参数回归方法，通过计算所有数据点对斜率的中位数，提供对趋势斜率的稳健估计，特别适合处理包含异常值的数据，因为它使用的是中位数而非均值...
基于Theil-Sen Median方法和Mann-Kendall非参数检验方法的NDVI时间序列分析软件是由郑州大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2021SR1227813,属于分类,想要查询更多关于基于Theil-Sen Median方法和Mann-Kendall非参数检验方法的NDVI时间序列分析软件著作的著作权信息就
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