Theil-Sen 趋势分析可用于判断时间序列数据中是否存在趋势,以及趋势的方向和强度。 Theil-Sen 趋势分析可用于计算时间序列 xt的变化趋势,且不受时间序列缺失值和数据分布形态的影响 2.Mann-Kendall 检验: Mann-Kendall 检验是一种非参数统计检验方法,用于检测时间序列数据中的趋势的存在性。它基于观察到的数据序列的秩...
介绍一下Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势分析,这两种方法经常结合使用,前者用于估计趋势的斜率,后者用于检验趋势的显著性。如多年NPP或者NDVI的趋势分析。 Theil-Sen斜率估计Theil-Sen回归是一种鲁棒线性回归方法,用于减小异常值对拟合结果的影响。与最小二乘法和一些其他回归方法不同,Theil-Sen回归使用了一...
Mann-Kendall检验同样是一种非参数检验方法，它不需要数据服从正态分布，不受缺失值和异常值的影响，广泛...
4、利用Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势分析计算每个像元序列的β和Z值,并根据分类函数进行分类 classify_result = [] # 获取每个序列的β(slope)和Z值,并根据分类函数赋予指定的分类标量 for j in columns: j_array = np.array(j) has_nan = np.isnan(j_array).any() if has_nan: classif...
介绍一下Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势分析,这两种方法经常结合使用,前者用于估计趋势的斜率,后者用于检验趋势的显著性。如多年NPP或者NDVI的趋势分析。 Theil-Sen斜率估计 Theil-Sen回归是一种鲁棒线性回归方法,用于减小异常值对拟合结果的影响。与最小二乘法和一些其他回归方法不同,Theil-Sen回归使用了...
hydrologymissing dataThe Mann-Kendall (MK) test is frequently used for trend detection in hydrological time series although its power has not been systematically studied under the influence of both missing data and aggregation of data (daily, monthly averages). We used Monte Carlo experiments to ...
在Python中，Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势分析是两种常见的数据分析工具，它们常用于探究长期数据集如多年NPP或NDVI的趋势。Theil-Sen斜率估计是一种非参数回归方法，通过计算所有数据点对斜率的中位数，提供对趋势斜率的稳健估计，特别适合处理包含异常值的数据，因为它使用的是中位数而非均值...
The Mann-Kendall test was employed in the trend analysis of annual average flow, while the trend slope was assessed using the Theil-Sen estimator, thereby calculating long-term variation in flow at every station. Our observations showed no remarkable flow trend variations in South Taiwan, while ...
基于Theil-Sen Median方法和Mann-Kendall非参数检验方法的NDVI时间序列分析软件是由郑州大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2021SR1227813,属于分类,想要查询更多关于基于Theil-Sen Median方法和Mann-Kendall非参数检验方法的NDVI时间序列分析软件著作的著作权信息就
Mann-Kendall testThil-Sen estimator近全球受到氣候變遷影響使得雨型態發生改變,造成雨時空分佈均,且逐漸出現雨極化的現象.臺灣位於亞熱帶氣候區,屬乾濕季分明之地區,因此雨極化的現象加的明顯,而河川受到雨影響甚巨,使得河川於豐水期及枯水期的差加的擴大,因此對於的趨勢及變性的探討是極為重要的.由於過去甚少...