核心类别SCIE(2023版), 外文期刊, IF影响因子 自引率 主要研究方向计算机科学-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS计算机:理论方法;ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC工程:电子与电气;COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE计算机:硬件 The Journal of Supercomputing《超级计算机杂志》(一年20期). The Journal of...
《The Journal of Supercomputing》为中科院计算机科学大类四区期刊。根据网友经验分享,此期刊录取相对容易,比较适合继续一篇SCI毕业的同学投稿。 综合指标 1、影响因子 《The Journal of Supercomputing》近些年的影响因子整体呈上升趋势。最新年度影响因子为3.3。 2、自引率 《The Journal of Supercomputing》自引率从202...
根据JOURNAL OF SUPERCOMPUTING官网显示:提交第一项决定:平均33天。 04 分区 在WOS期刊SCI分区中,分区等级为1区 在中科院最新升级版中,大类计算机科学和小类计算机:硬件位于4区,小类计算机:理论方法、工程:电子与电气位于3区。 05 年发文量 JOURNAL OF SUPERCOMPUTING的发文量较多,总体上是处于增刊状态,去年有所减刊。
期刊简介 The Journal of Supercomputing发表关于超级计算的技术、结构和系统、算法、语言和程序、性能测量和方法以及各方面的应用的论文。教程和调查论文的对象是与先进计算机系统相关和采用先进计算机系统的领域的工人和学生。该杂志还发表致编辑的信件,特别是在与政策有关的领域、对悖论的简洁陈述、直观上令人费解的结果...
The Journal of Supercomputing publishes papers on the technology, architecture and systems, algorithms, languages and programs, performance measures and methods, and applications of all aspects of Supercomputing. Tutorial and survey papers are intended for workers and students in the fields associated ...
Conference Partner»期刊»The Journal of Supercomputing 期刊信息 The Journal of Supercomputing (TJSC) https://link.springer.com/journal/11227 影响因子: 2.500 出版商: Springer ISSN: 0920-8542 浏览: 24705 关注: 27 征稿 Aims and scope The Journal of Supercomputing publishes papers on the technolo...
计算机3/4区SCI 程序员闭眼投。1.The Journal of Supercomputing. 《超级计算机杂志》4区*年20期 2.Journal of Universal Computer Science 《通用计算机科学杂志》4区*月刊 3.INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE 《国际模式识别与人工智能杂志》4区*年14期 ...
期刊语言:英语 定价:0 地址:SPRINGER , VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ 期刊邮箱: 投稿网址:https://submission.nature.com/new-submission/11227/3 期刊网址:https://www.springer.com/journal/11227 出版商网址:http://www.springeronline.com ...
Journal of Supercomputing官网仅显示从投稿到第一次做出决策的周期为18天,根据网友投稿经验显示实际审稿周期为3个月。 10、版面费 Journal of Supercomputing官网显示文章处理费,即版面费为2090美元/篇(约人民币15,132): 11、网址信息 期刊官网:https://link.springer.com/journal/10586 ...
近年来,物联网、云数据中心、智能电网以及可穿戴健康设备等新应用的快速发展产生了海量的时间序列数据。在此大环境下,2015年,机电工程系成立了“大数据分析、机器学习”研究小组,近期在数据流的查询共享方面取得重要进展,成果发表在国际SCI...