权当复习了...对计量有兴趣的、线性代数还不错的,建议去看《Microeconometrics- Methods and Applications》(?A. Colin Cameron / Pravin K. Trivedi )。 先定义两个矩阵,这两个矩阵会在某种程度上save your life while learning econometrics...投影矩阵和消灭矩阵。 复习一下,OLS估计量是 ,然后对应的Y估计量...
呃,我觉得我的笔记稍稍有点混乱了...这周讲的依旧是线性分类器,logit为主。anyway,大家将就着看吧。 logistic regression 首先我们考虑最一般的,有K种分类的场合。依旧,我们用 来代替 作为观测到的分类结果,那么则有: 为最优的预测结果。这里我们希望找到一种线性的形式,还需要使用一些单调变换保证预测值在 之...
最近在阅读这本elements of statistical learning,这本书的题目翻译成中文可以叫做统计学系基础。但是我认为这本书非常之不基础。需要读者具备比较扎实的数理统计和概率论的功底,对于统计推断,统计决策以及基本的机器学习的概念有所了解。我所阅读的是从学校图书馆借来的影印本,内容为本书第一版(2001)。据说第二版有...
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《the Elements of Statistical Learning》Chapter 4: Linear Methods for Classification(一) 柯基量化 1 人赞同了该文章 三种构建线性分类模型的方法 1.1 方法一:构建线性判别函数(discriminant functions),针对每一类型分别构建一个线性判别函数,线性判别函数的目标是类型值或者是类型条件概率 (Pr(G=k|X=x)),某...
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and PredictionDavid Ruppert
The Elements of Statistical LearningChapter 2: Overview of Supervised Learning季张龙 阅读了该文档的用户还阅读了这些文档 11 p. 吉林省海源建筑装 8 p. 元朝君主列表 - 维基百科 5 p. 2014北师大版历史七上第三单元《大一统的秦汉帝国》word同步测试 4 p. 眼科学硕士研究生生源情况对培养质量的影响...
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction This book describes the important ideas in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than...
2 监督学习综述(Overview of Supervised Learning) 统计决策理论(Statistical Decision Theory) 监督学习的数学理论是统计决策理论,对于统计决策理论的介绍也是本书区别于其他机器学习教材和课程的特色之一。只有理解了统计决策理论,才能把各种监督学习算法联系起来,并以此为基础创造出新的变化。 统计决策理论讨论的问题为:输...
The Elements of Statistical Learning-线性模型和最小二乘法(5),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。