机会网络中由于节点频繁移动导致节点间的间歇性连接,导致网络拓扑结构会随时间不断发生变化,而采用离散时间切片的机会网络链路预测方法不能很好地刻画机会网络链路动态变化的演变规律.本文提出一种基于元学习框架的模型(METATGAT)来预测动态网络链接的变化情况,通过具有分层时间间隔和节点自适应的元学习者来提取网络动态演变...
TGAT 模型如实施就课程结构而言是,以便 翻译结果3复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 TGAT 模型实施的课程结构是这样 翻译结果4复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 tgat模型的实施条件的课程架构, 翻译结果5复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 TGAT模型如被实施根据课程结构是这样 ...
2021-04-18 03:41:18数码新概念 0:00/0:00 速度 洗脑循环 Error: Hls is not supported. 视频加载失败 数码新概念 2530粉丝让大家感觉到科技也生活的乐趣 00:27短视频推荐:太美了,看了还想看