欲用文件系统,请先安装tfjs-node。 node代码 consttf =require("@tensorflow/tfjs-node");constmodel = tf.sequential();//定义网络结构,层数,单元数,输入model.add(tf.layers.dense({units:1,inputShape: [1]}));//定义优化器model.compile({loss:'meanSquaredError',optimizer:'sgd'});//目标:y=2x+...
运行Node.js项目,检查@tensorflow/tfjs-node是否正常工作: 保存你的代码文件(例如index.js),然后在终端中运行以下命令来执行它: bash node index.js 如果一切正常,你应该会在终端中看到输出的张量内容。 根据需要调整和优化代码: 根据你的具体需求,你可以进一步调整和优化你的代码。例如,你可以加载和训练模型、...
是指在使用TensorFlow.js的Node.js版本(tfjs-node)进行开发时,为代码添加类型注解或声明,以提高代码的可读性、可维护性和可靠性。 在Node.js开发中,可以使用TypeScript或Flow等静态类型检查工具来为代码添加类型。这些工具可以在开发过程中检测潜在的类型错误,并提供代码补全和自动完成等功能,从而提高开发效率。 添加...
物体识别用的也是基于tfjs的库recognizejs,同理也需要将tfjs升级到2.0以上,这个库只是将tfjs物体识别库coco-ssd和mobilenet做了简单应用,所以直接下载下来改下tfjs的版本就好了。 获取摄像头的流 这里试过好几种方法,毕竟是想用nodejs去实现全部流程,那么识别方法就是获取摄像头捕捉到的每一帧,一开始使用的树莓派...
书接上回,由于个人非常厌恶python的语法,半年前发现了tensorflow.js这个宝贝(下简称tfjs),喜出望外,从18年4月Google发布的0.0.1版本至今,都没有一个完好的node版本,之前我就有吐槽过这个问题,深度学习居然只能在browser中跑,而即使在node中引入tfjs也无法保存训练模型,这样的训练真的没有什么意义啊,直到这几天辞...
For GPU support, tfjs-node-gpu@1.2.4 or later requires the following NVIDIA® software installed on your system: NameVersion NVIDIA® GPU drivers>450.x CUDA® Toolkit11.2 cuDNN SDK8.1.0 Other Linux variants might also work but this project matchescore TensorFlow installation requirements. ...
同时 tfjs-node 还提供了 gpu 加速等功能,可以提高模型训练的速度。当然,现阶段由于生态等原因,对于一些特定的模型在 tfjs 里面实现的成本比较高,对于这一部分问题,pipcook 同时还提供了 python 桥接等方式,可以直接在 js 的运行环境里调用 python 进行训练,对于这一部分桥接的细节,我们将会在后续的篇章里详细介绍...
npm ERR! path E:\tensorflow\node_modules@tensorflow\tfjs-node npm ERR! command failed npm ERR! command C:\windows\system32\cmd.exe /d /s /c node scripts/install.js npm ERR! CPU-windows-4.19.0.zip npm ERR! https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=tensorflow/libtensorflow/libten...
# 根据路径读取图片img = tf.io.read_file(img_path)# 解码图片，这里应该是解码成了png格式img = ...
运行TensorFlow,js(tfjs-node)on AWS Lambda(Node.js)最后，我设法部署了以前的版本之一（1.1.2）的...