是一种文本特征提取方法,用于衡量一个词(term)在一个文档集合中的重要程度。Tfidf的全称是Term Frequency-Inverse Document Frequency(词频-逆文档频率),...
TfidfVectorizer是一种常用的文本特征提取方法,用于将文本数据转换为数值特征向量。它根据词频-逆文档频率(TF-IDF)的原理,计算每个词在文本中的重要性。 停用词是在文本处理过程中被忽略的常见词语,因为它们通常不携带太多信息。使用自己的停用词词典可以更好地控制文本特征提取的结果,排除那些不相关或无意义的词语。
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