name, split=None, data_dir=None, batch_size=None, shuffle_files=False, download=True, as_supervised=False, decoders=None, read_config=None, with_info=False, builder_kwargs=None, download_and_prepare_kwargs=None, as_dataset_kwargs=None, try_gcs=False) 重要参数如下: name 数据集的名字 sp...
dataset_name:数据集的名称和版本号,例如"caltech101:3.*.*"。 data_dir:指定数据存储路径。 builder_kwargs:一些额外的构建参数。例如,某些数据集允许选择不同的子集或模式。 download_and_prepare可选参数: download_dir:指定数据集的下载临时存储路径。 download_config:自定义下载过程,可以通过tfds.download.Dow...
我正在尝试在tensorflow中加载300W_lp数据集。现在,当我尝试使用以下命令将数据集加载到tensorflow中时,我从C:/datasets/the300w手动下载并提取了该数据集the300w =tfds.load('the300w_lp',data_dirPlease make sure to call dataset_builder.download_an ...
用这四个坐标就可以组成一个矩形框也就是对应的人脸位置 安装方式： pip install mtcnn 教程中的用法...
load('mnist', split='train', data_dir='/data/tfds') 当然了也可以使用 builder API 获取数据集的详细信息: python copy 1 2 3 4 5 builder = tfds.builder('mnist', data_dir='/data/tfds') builder.download_and_prepare() print(builder.info) datasets = builder.as_datasets(split='train'...
py](https://localhost:8080/#) in load(name, split, data_dir, batch_size, shuffle_files, download, as_supervised, decoders, read_config, with_info, builder_kwargs, download_and_prepare_kwargs, as_dataset_kwargs, try_gcs) 645 try_gcs, 646 ) --> 647 _download_and_prepare_builder(d...