1、tf.metrics.accuracy 计算预测与标签匹配的频率。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 tf.metrics.accuracy( labels, predictions, weights=None, metrics_collections=None, updates_collections=None, name=None ) 精度函数创建两个局部变量total和count,用于计算预测与标签匹配的频率。这个频率最终...
需要注意的,update_op执行后一个作用是更新变量,另外会同时返回一个结果,对于tf.metrics.accuracy,就是更新变量后实时计算的accuracy。 6. 其它metrics tf.metrics中的其他评估指标将以相同的方式工作。它们之间的唯一区别可能是调用tf.metrics函数时需要额外参数。例如,tf.metrics.mean_iou需要额外的参数num_classes来...
因为卧室的个数只可能是1, 2, 3,4,充其量到5个封顶了,而且卧室个数也不可能是什么1.1, 2.9个。所以呢,对于ML萌新来说,你只要知道我要完成的任务是预测一个连续值的话,那这个任务就是回归。是离散值的话就是分类。(PS:目前只讨论监督学习) 1 线性回归 OK,现在既然已经知道什么是回归,那现在就要来聊一聊...
深入理解TensorFlow中的tf.metrics算子漫长的岁月告别 立即播放 打开App,一起发弹幕看视频100+个相关视频 更多3 -- 0:10 App 2019斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程视频和相关资料分享 1076 -- 0:13 App loss不收敛的问题:学习率随epoch下降 36 -- 0:13 App ML-NLP:机器学习、NLP面试中常考到的知识...
欠下的帐总归还是要还的,之前一直拖着,总是懒得写tf.metrics这个API的一些用法,今天总算是克服了懒癌,总结一下用tf.metrics遇到的一些坑。 博客中涉及到的所有代码都已经传到澜子的Github上啦～欢迎互粉哇。 插一句闲话,这一次的博客基本上用的都是Jupyter,感觉一级好用啊。可以一边写代码,一边记markdown,忍不住...
import tensorflow as tf a = tf.constant([1.0,]) mean_a, mean_a_uop = tf.metrics.mean(a) sess = tf.InteractiveSession() tf.global_variables_initializer().run() tf.local_variables_initializer().run() for _ in range(10): print(sess.run([mean_a_uop, mean_a])) ...
其次,要注意的是tf.metrics.sparse_average_precision_at_k中会采用top_k根据不同的k值对y_pred进行排序操作 ,所以tmp_rank是为了帮助大噶理解究竟y_pred在函数中进行了怎样的转换。 然后,stream_vars = [i for i in tf.local_variables()]这一行是为了帮助大噶理解tf.metrics.sparse_average_precision_at_...
importtensorflow as tfimportnumpy as np a= tf.constant([1.]) mean_a, mean_a_uop=tf.metrics.mean(a) with tf.control_dependencies([mean_a_uop]): op=tf.no_op() sess=tf.InteractiveSession() tf.global_variables_initializer().run() ...
在TensorFlow中,可以使用tf.metrics模块来定义和计算各种常见的评估指标。要初始化tf.metrics成员,可以按照以下步骤进行操作: 导入所需的TensorFlow模块: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 importtensorflowastf 使用tf.metrics模块中的相应函数来定义评估指标。例如,可以使用tf.metrics.Accuracy来计算准确率: ...
Multi-class metrics for Tensorflow, similar to scikit-learn multi-class metrics. Thank you all for making this project live (50-100 clones/day 😎). Contributions welcome! Install To addtf_metricsto your current python environment, run