tf.config.experimental.set_memory_growth(device=gpu, enable=True) 以下代码通过tf.config.set_logical_device_configuration选项并传入tf.config.LogicalDeviceConfiguration实例,设置 TensorFlow 固定消耗GPU:0的 1GB 显存(其实可以理解为建立了一个显存大小为 1GB 的 “虚拟 GPU”): gpus = tf.config.list_physica...
"Not enough GPU hardware devices available"# Disable firstGPUtf.config.experimental.set_visible_devices(physical_devices[1:],'GPU')logical_devices=config.experimental.list_logical_devices('GPU')# Logical device was not createdforfirstGPUassertlen(logical_devices)==len(physical_devices)-1...
异常信息 "Exception ignored in: > Traceback (most recent call last): File "/venv/lib/python3....
tf.config.experimental.list_physical_devices("GPU") tensorflow1.15要在config后面加个.experimental. 2.x不用加。
tf.config.experimental.set_memory_growth(gpus[0],True)是对GPU的使用模式进行设置。在程序运行过程中,根据需要为tensorflow进程分配显存。 参考答案:对您可能感兴趣的试卷你可能感兴趣的试题 1.单项选择题下列关于tf.one_hot(indices,depth)函数说法正确的是()。 A.tf.one_hot()函数也可以写成tf.onehot()...
physical_gpus = tf.config.list_physical_devices('GPU') print("可用的GPU设备列表:") for gpu in physical_gpus: print(gpu) ``` 在运行上述代码后,你将看到输出结果中包含了你系统中可用的GPU设备的信息。 ### 总结 通过本文的说明和示例,你应该已经了解了如何使用`tf.config.list_physical_devices('gp...
sess = tf.Session(config=config) 1. 记录设备指派情况 : tf.ConfigProto(log_device_placement=True) 设置tf.ConfigProto()中参数log_device_placement = True ,可以获取到 operations 和 Tensor 被指派到哪个设备(几号CPU或几号GPU)上运行,会在终端打印出各项操作是在哪个设备上运行的。
在使用tensorflow时，若遇到`tf.config.list_physical_devices('GPU')`报错，问题可能在于对版本的误解。对于tensorflow1.15版本，正确的调用方式为`tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')`。这里需特别注意，在1.15版本中，`list_physical_devices`方法属于`tf.config.experimental`模块。对...
print(tf.config.list_physical_devices()) [PhysicalDevice(name='/physical_device:CPU:0', device_type='CPU'), PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')] tilakrayalcomp:apisstat:awaiting responselabelsMay 16, 2023 ...
config.set_logical_device_configuration( gpus[0], [tf.config.LogicalDeviceConfiguration(memory_limit=1024)]) 单GPU 模拟多 GPU 环境 在单GPU电脑上,写多GPU 代码,可以模拟实现 代码语言:javascript 复制 gpus = tf.config.list_physical_devices('GPU') tf.config.set_logical_device_configuration( gpus[0...