三种算法的优缺点比较总结 算法优点缺点 TF-IDF 计算简单、效果直观 无法处理语义、忽略词序 TextRank 无需外部语料、考虑语义关系 计算复杂度高、参数敏感 LSA 处理同义词和多义词、降维和去噪 计算复杂度高、缺乏概率解释 在实际应用中,可以根据具体需求和文本特点选择合适的关键词提取算法。例如,如果要求计算简单且...
TFIDF算法是一种广泛应用于文本分析和信息检索领域的技术,它通过计算一个词在特定文本中的频率(TF)和在整个语料库中的分布频率(IDF)的乘积,来评估该词在文本中的重要性。视频中通过举例,解释了TFIDF算法的基本原理和计算方式,即一个词在文本中的出现频率越高,重要性越大,但同时如果这个词在整个语料库中出现的频...