下面将训练集所有文本文件(词向量)统一到同一个TF-IDF词向量空间中(或者叫做用TF-IDF算法计算权重的有权词向量空间)。这个词向量空间最终存放在train_word_bag/tfdifspace.dat中。也就是大量的训练集数据成功的构建了一个TF-IDF词向量空间,空间的各个词都是出自这个训练集(去掉了停用词)中,各个词的权值也都一...
下面将训练集所有文本文件(词向量)统一到同一个TF-IDF词向量空间中(或者叫做用TF-IDF算法计算权重的有权词向量空间)。这个词向量空间最终存放在train_word_bag/tfdifspace.dat中。也就是大量的训练集数据成功的构建了一个TF-IDF词向量空间,空间的各个词都是出自这个训练集(去掉了停用词)中,各个词的权值也都一...
我们把带有不同权重的词向量空间叫做“加权词向量空间”,也有的技术⽂档将其称为“加权向量词袋”,⼀个意思。计算⽂本的权重向量,应该选择⼀个有效的权重⽅案,最流⾏的⽅案是TF-IDF权重策略。其含义是词频逆⽂档频率,也就是说:如果某个词或者短语在⼀篇⽂章中出现的频率⾼,并且在其他...
我们把带有不同权重的词向量空间叫做“加权词向量空间”,也有的技术⽂档将其称为“加权向量词袋”,⼀个意思。计算⽂本的权重向量,应该选择⼀个有效的权重⽅案,最流⾏的⽅案是TF-IDF权重策略。其含义是词频逆⽂档频率,也就是说:如果某个词或者短语在⼀篇⽂章中出现的频率⾼,并且在其他...