TF-IDF（termfrequency–inverse document frequency，词频-逆向文档频率）是一种用于信息检索和文本分析的技术，可以用以评估单词对于文档的重要性程度。TF-IDF的主要表达的中心思想是：一个单词在一篇文章中出现的频率越高，且在其他文章中出现的频率越低，则该单词对当前文本的重要程度就越高，TF-IDF值就越大。以上...
在TF-IDF方法中,词项t的权重计算公式中,词频权重反映了什么?() A.词项t在整个数据集中的重要性B.词项t在文档d中的重要性C.词项t在文档d中的出现次数D.词项t在文档d中的长度 点击查看答案&解析手机看题 你可能感兴趣的试题 单项选择题 在基于深度学习的文本检索模型中,长短期记忆人工神经网络(LSTM)的主要作...