1. 根据tf-idf计算一个文档的关键词或者短语: 代码如下: 注意需要安装pip install sklean; fromreimportsplitfromjieba.possegimportdtfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromcollectionsimportCounterfromtimeimporttimeimportjieba#pip install skleanFLAGS =set('a an b f i j l n nr nrfg nr...
4、第三个项目是怎么进行数据清洗的,讲一下tf-idf公式,具体公式是怎么写的? 5、之前实习做的是渗透测试,具体承担哪些工作? 接着开始问一些基础的八股: 1、什么是完全二叉树? 2、给定一个完全二叉树,假设从1到n编号(他的意思是层次遍历),想选中第k个元素,怎么计算最快?
根据词频(term frequency, TF)的定义,它是指某一个给定的词语在 该文件中出现的次数,而IDF是总文件数目除以包含该词语的文件的数目。…显示全部 关注者1 被浏览87 关注问题写回答 邀请回答 好问题 1 条评论 分享 暂时还没有回答,开始写第一个回答下载知乎客户端 与世界分享知识、...
这允许我们设置关键特征的数量,我们将其设置为8个最大特征。 from sklearn.feature_extraction.text importTfidfVectorizer tf_idf_model = TfidfVectorizer(max_features=8) processed_text_tf = tf_idf_model.fit_transform(preprocessed_texts) tf_idf_values = tf_idf_model.idf_ tf_idf_names = tf_idf_m...
tfidf的计算过程到底是怎么样的? 关注问题写回答 登录/注册机器学习 词嵌入 tfidf的计算过程到底是怎么样的?关于tfidf的原理和计算过程到底是怎么样的?显示全部 关注者1 被浏览4 关注问题写回答 邀请回答 好问题 添加评论 分享 暂时...