TF-IDF算法会将一个文档中的每个单词的重要性评分,这些评分可以用来判断一个文档与其他文档之间的相似度,或者查找一个查询词语与文档之间的关联度。 TF-IDF算法主要用于以下应用场景: 1.搜索引擎:搜索引擎利用TF-IDF算法来确定文档中一个单词的频率和重要性,然后使用这些数据来为查询词语生成搜索结果。 2.自然语言...
故该item的TF-IDF的值: T F − I D F = T F ∗ I D F TF-IDF=TF*IDFTF−IDF=TF∗IDF 应用 如果我在一个搜索引擎输入关键词i t e m 1 , . . . , i t e m n item_1,...,item_nitem1,...,itemn,那么该引擎后端就会遍历所有语料库,计算每篇文章该i t e m 1 , ....