TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)是一种常用于信息检索与文本挖掘的算法。它用于衡量一个词(term)在一个文档集合中的重要程度。 TF(Term Frequency)指的是一个词在一个文档中的出现频率,计算方法一般为该词在文档中出现的次数除以文档中总词数。TF反映了一个词在当前文档中的重要程度,出现次数越...
IDF逆向文件频率(Inverse Document Frequency):包含该词的文档越少，IDF值越大 tf-idf：表示一个词在这个文档中的重要程度。如果词w在一篇文档d中出现的频率高，并且在其他文档中很少出现，则认为词w具有很好的区分能力，适合用来把文章d和其他文章区分开来。
TF-IDF值是**一种统计方法,用来评估文档和语言中一个词语的重要性** 2楼2023-12-21 16:43 回复 狂风小黄-豆 具体来说,它衡量的是一个词对于一个文件集或语料库中的其中一份文件的重要程度 3楼2023-12-21 16:43 回复 狂风小黄-豆 TF(Term Frequency)表示在一个给定的文件中该词条出现的频率; ...
TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)是一种常用于信息检索与文本挖掘的算法。它用于衡量一个词(term)在一个文档集合中的重要程度。 TF(Term Frequency)指的是一个词在一个文档中的出现频率,计算方法一般为该词在文档中出现的次数除以文档中总词数。TF反映了一个词在当前文档中的重要程度,出现次数越...