更新代码: 将所有使用tf.variable_scope的地方替换为更现代的方法。例如,虽然tf.name_scope也已在TensorFlow 2.x中被视为较老的方式,但它仍然可以用于命名变量和操作的层级结构,不过对于变量管理,更推荐采用面向对象的方式。 使用tf.function: TensorFlow 2.x推荐使用tf.function装饰器来定义可训练
tf.variable_scope(name_or_scope,default_name=None,values=None,initializer=None,regularizer=None,caching_device=None,partitioner=None,custom_getter=None,reuse=None,dtype=None) 返回一个用于定义创建variable(层)的op的上下文管理器。 该上下文管理器验证(可选)值来自同一图形,确保图形是默认图形,并推送名称范...
tf.variable_scope(): 可以让变量有相同的命名,包括tf.get_variable得到的变量,还有tf.Variable变量 它返回的是一个用于定义创建variable(层)的op的上下文管理器。 可变范围允许创建新的variable并分享已创建的variable,同时提供检查,不会意外创建或共享。
https://tensorflow.google.cn/versions/r1.15/api_docs/python/tf/variable_scope 参数 tf.variable_scope( name_or_scope, default_name=None, values=None, initializer=None, regularizer=None, caching_device=None, partitioner=None, custom_getter=None, reuse=None, dtype=None, use_resource=None, constra...
tensorflow2,如何使用tf.variable_scope 深度学习(6)TensorFlow基础操作二: 创建Tensor 一. 创建方式 1. From Numpy,List 2. zeros,ones (1) tf.zeros() (2) tf.zeros_like() (3) tf.ones()与tf.ones_like() 3. Fill 4. Normal(正态分布)...
tf.name_scope和tf.variable_scope的通俗理解如下：1. tf.name_scope 作用：在TensorFlow模型中开辟一个命名空间，用于封装和组织TensorBoard中的变量和操作，使得可视化时结构更加清晰。 特点： 对于使用tf.Variable方式创建的变量，name_scope会将其作用域名称作为变量名称的前缀。 对于使用tf.get_...
tensorflow的variable、variable_scope和get_variable的用法和区别 在tensorflow中,可以使用tf.Variable来创建一个变量,也可以使用tf.get_variable来创建一个变量,但是在一个模型需要使用其他模型的变量时,tf.get_variable就派上大用场了。 先分别介绍两个函数的用法: 结果如下: 我们来分析一下代码,tf.Varibale是以...
在使用多个同名的tf.variable_scope()时,其对应默认创建的name_scope的名称会依次改名(在后面加上_n),并且会影响tf.Variable()变量的名称(见v2和v4的输出) 在使用多个同名的tf.variable_scope()时,默认情况下其名称是复用的(见v3和v5的输出) 例3 tf.reset_default_graph() def image_filter(): conv1_weig...
tf.variable_scope(<scope_name>)即就是必须要在tf.variable_scope的作用域下使用tf.get_variable()函数。这里用tf.get_variable( ) 而不用tf.Variable( ),是因为前者拥有一个变量检查机制,会检测已经存在的变量是否设置为共享变量,如果已经存在的变量没有设置为共享变量,TensorFlow 运行到第二个拥有相同名字的...
TensorFlow中通过变量名获取变量的机制主要是通过tf.get_variable和tf.variable_scope实现的。 当然,变量也可...TensorFlow笔记:tf.get_variable,tf.Variable(),tf.variable_scope,tf.name_scope tf.get_variable,tf.Variable() tf.get_variable(“vname”)在创建变量时,如果这个变量vname已经存在,直接使用这个...