NeuroRover外形小巧，带有滚轮，长25cm，宽10cm。配有两部用于颜色处理和光线传感的摄像机。 例如，当机...
我目前的方法是使用tf.select,如下所示: tf.reduce_max(my_tensor,axis=1)), my_tensor) 其思想是使用tf.reduce_max创建一个张量,即每行的最大值,然后使用tf.equal创建一个布尔张量, 浏览4提问于2017-02-25得票数 2 2回答 求tensorflow中向量y的每个元素的一个条件 我试图对向量y的每个元素求一...
PyTorch也是动态图模式,但是与TensorFlow不同,它是每个需要计算Tensor会拥有grad_fn以追踪历史操作的梯度。 TensorFlow 2.0引入的eager提高了代码的简洁性,而且更容易debug。但是对于性能来说,eager执行相比Graph模式会有一定的损失。这不难理解,毕竟原生的Graph模式是先构建好静态图,然后才真正执行。这对于 在分布式训练、...
correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y,1), tf.argmax(y_,1)) accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction,'float')) print(sess.run(accuracy, feed_dict={x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels})) 大家看这段代码里,第一步是导入mnist数据集,然后设置了一个占位符x来表...
如何理解np.sum tf.reduce_sum( tf.reduce_max tf.reduce_mean)等对tensor和高维矩阵的axis选择的操作 一个不是很简单,但是很好理解的方法是:你的输入矩阵的shape是(2,2,4),那么当axis=0时,就是在第一个dimension上进行求和,最后得到的结果的shape就是去掉第一个dimension后的shape,也就是(2,4)。具体的...
tensorflow用tf.keras.datasets.mnist.load_data()加载数据,numpy.ndarray格式;pytorch使用torchvison.datasets.MNIST加载的数据集,数据格式为image(无法直接使用,需要设置transform = transforms.ToTensor()转换成tensor张量数据),transform.Compose()还能通过list传参进行图片转换、正则化等操作。
PyTorch 的 DataLoader 可以设置训练数据的Train = False 避免在测试数据库中对数据进行训练,而 Tensorflow 就只能在搭建网络的时候才能声明。 如果tensorflow加载本地的数据集:train_dataset = get_dataset(路径),如果是从一个URL下载文件,可以用如下的tf.keras.utils.get_...
记录了将tensorflow转pytorch时,一些常用的函数转换: 不能直接转换tf.transpose(input,[1, 0, 2]) -> input.permute([1, 0, 2]) 不能直接换成torch.transpose,因为操作不了多维tf.expand_dims(input), axi…
Hey, Are there pytorch equivalences for tf's functions such as: reduce_sum() or reduce_prod()? Thanks!Member soumith commented May 2, 2017 torch.sum and torch.prod Next time, ask questions on discuss.pytorch.org soumith closed this as completed May 2, 2017 zasdfgbnm pushed a commit ...
最近在尝试将一个变压器模型从pytorch移植到TF时遇到了这个问题。只有他们的TF CPU版本似乎更接近pytorch ...