A.TF值表示某词项在某一文档中的重要程度,即TF值越大说明该词项越重要B.词出现的文档的个数越少,该词的重要性越高,权值应越大C.词出现的文档的个数越多,该词的重要性越高,权值应越大D.IDF值表示某词项在集合文档中的重要程度,一个词项出现的文档数越多,说明该词项的区分度越差,其在文档集合中的重要性...
TF-IDF值越高,说明该词语在文档中越重要。 TF-IDF值的计算方法是将一个词语在文档中出现的次数(TF)乘以该词语在整个语料库中出现的文档数的倒数(IDF)。这样做的目的是为了过滤掉在整个语料库中都出现过的常用词语,如“的”、“是”、“在”等,而将那些在特定文档中出现频率较高的词语作为关键词。 TF-IDF值...
查看完整题目与答案 参考解析: TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。名词的TF-IDF值越大说明这些名词对这篇文章的区分度越高。 AI解析 重新生成最新题目 【单选题】如果将人眼比作照相机的话,则相当于暗盒的是( )。 查看完整题目与答案 【单选题...
下列关于TF-IDF的说法正确的是( )。 A. TF代表词频,表示某词条在文本中出现的频率 B. IDF代表词频,表示某词条在文本中出现的频率 C. TF代表逆向文件频率,值越大,类别区分能力越好 D. IDF代表逆向文件频率,值越大,类别区分能力越好 点击查看答案
关于TF-IDF 算法说法不正确的是()。 A. TF 算法和 IDF 算法可以单独使用 B. IDF 的大小与词语的常见程度成正比 C. TF 算法权衡词出现的频率,不考虑词语对文档的区分能力 D. TF-IDF 算法,从词频、逆文档频率两个角度对词语的重要性进行衡量 相关知识点: ...
TF 意思是词频(Term Frequency),IDF意思是逆文本频率指数(Inverse Document Frequency)。( )A.正确B.错误
单项选择题 下面关于TF-IDF说法错误的是: A、TF值一定小于等于零。 B、IDF值一定大于等于零。 C、可用于评价某关键字对于语料库中某篇文章的重要性。 D、TF-IDF跟语料库中文章总数无关。 点击查看答案
TF-IDF主要用来评估某个字或者用某个词对一个文档的重要程度。()A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
百度试题 结果1 题目(判断) TF-IDF是一种基于统计的计算方法,常用于评估在一个文档集中一个词对全部文档的重要程度。( ) A. TRUE B. FALSE 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
A.TF的含义是词频,代表某个词汇出现的次数除于该文件的总词汇数B.IDF代表逆文档频率,通过文档总数除于包含目标词汇的文件数,最后取对数得到C.如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率高,在其他文章中也频繁出现,则可以认为该词具有较好的类别区分能力。D.目标词对某个文档的重要性与其在某个文档中出现的次数正相...