testtfidf$tfidf <- testtfidf$tf*testtfidf$idf #计算TFIDF 空缺值很多 代码解读:temp就是训练集的DF值,然后left_join匹配到测试集即可;IDF值也是同样,训练集的IDF,匹配过来就行,然后就直接计算TFIDF值。 其中肯定存在很多问题: 训练集的DF、IDF相当于是固定的,然后根据词库匹配,跟测试集合并,那么DF、IDF...
当使用CountVectorizer类计算得到词频矩阵后,接下来通过TfidfTransformer类实现统计vectorizer变量中每个词语的TF-IDF值。TF-IDF值采用矩阵数组的形式存储,每一行数据代表一个文本语料,每一行的每一列都代表其中一个特征对应的权重,得到TF-IDF后就可以运用各种数据分析算法进行分析,比如聚类分析、LDA主题分布、舆情分析等等。
当使用CountVectorizer类计算得到词频矩阵后,接下来通过TfidfTransformer类实现统计vectorizer变量中每个词语的TF-IDF值。TF-IDF值采用矩阵数组的形式存储,每一行数据代表一个文本语料,每一行的每一列都代表其中一个特征对应的权重,得到TF-IDF后就可以运用各种数据分析算法进行分析,比如聚类分析、LDA主题分布、舆情分析等等。
TfidfVectorizer:用于提取文本的TF-IDF特征。 MultinomialNB:多项式朴素贝叶斯分类器,用于文本分类。 2. 项目步骤 我们将分多个步骤进行中文文本分类: 2.1 文本分词 中文文本需要先进行分词,即将句子拆分成单独的词语。我们使用jieba库来完成分词操作。 import jieba def cut_words(file_path): """ 对文本进行切词 :...
import RandomForestClassifier forest=RandomForestClassifier(criterion='entropy',random_state=1,n_jobs=2) pipe=make_pipeline(vect,forest) pipe.fit(X_train.cut_comment, y_train) y_pred = pipe.predict(X_test.cut_comment) metrics.accuracy_score(y_test,y_pred) # 加上tfidf反而准确率96.5降低至...
实例化tfidf,变换数据 vectorizer= TfidfVectorizer() tf_x_train = vectorizer.fit_transform(X_train) tf_x_test = vectorizer.transform(X_test) 查看转换后的矩阵 tf_x_train.toarray().shape (4457, 7708) 应用模型 clf = RandomForestClassifier() clf.fit(tf_x_train, y_train) 打印结果 y_pred...
Finally, random forest algorithm was used to evaluate the accuracy of clustering. The experimental results show that the improved TF-IDF algorithm improves the accuracy of classification.张蕾姜宇孙莉Journal of Jilin University (Science Edition) / Jilin Daxue Xuebao (Lixue Ban)...
图是数据预处理的基本步骤,包括中文分词、词性标注、数据清洗、特征提取(向量空间模型存储)、权重计算(TF-IDF)等。 一.中文分词 当读者使用Python爬取了中文数据集之后,首先需要对数据集进行中文分词处理。由于英文中的词与词之间是采用空格关联的,按照空格可以直接划分词组,所以不需要进行分词处理,而中文汉字之间是...
图是数据预处理的基本步骤,包括中文分词、词性标注、数据清洗、特征提取(向量空间模型存储)、权重计算(TF-IDF)等。 一.中文分词 当读者使用Python爬取了中文数据集之后,首先需要对数据集进行中文分词处理。由于英文中的词与词之间是采用空格关联的,按照空格可以直接划分词组,所以不需要进行分词处理,而中文汉字之间是...
random-forest tensorflow logistic-regression tf-idf Updated Dec 31, 2017 Python MaartenGr / PolyFuzz Star 751 Code Issues Pull requests Fuzzy string matching, grouping, and evaluation. embeddings edit-distance levenshtein-distance tf-idf bert string-matching Updated Dec 23, 2024 Python Maa...