我想通过tf-hub函数hub.module(bert_url,trainable = True)导入BERT预训练模型,并将其用于文本分类任务。我计划使用一个大型语料库来微调BERT的权重,以及几个输入为BERT输出的密集层。然后我想冻结BERT的层,只训练BERT之后的致密层。我怎样才能有效地做到这一点呢? 浏览25提问于2020-03-29得票数 0 3回...
Tensorflow Hub 中所有预训练的 BERT 模型:https://tfhub.dev/s?q=bert # 我们将使用谷歌团队创建的官方标记化脚本!wget --quiet https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/models/master/official/nlp/tools/tokenization.py !pip install -q tensorflow-hub sentencepiece ...
更新**：在TFHub中使用BERT预处理时，Tensorflow和tensorflow_text版本应相同，因此请确保安装的两个版本...
您也可以将其他函数传递到标记器中。举例来说：
参考tensorflow的官网展示一个利用bert进行文本分类的demo 地址: https://www.tensorflow.org/text/tutorials/classify_text_with_bert 首先是import相关包 tensorflow_hub 这是一个包含了很多tf已经训练的模型的包,便于用户调用,我们使用的bert的模型就在这里调用 ...
Outputmore_vert arrow_right folder __pycache__ insert_drive_file __notebook_source__.ipynb insert_drive_file model.h5 calendar_view_week submission.csv code tokenization.py Download notebook output navigate_nextminimize content_copyhelp
【BERT/TF Hub电影评论情感预测】《Predicting Movie Review Sentiment with BERT on TF Hub》http://t.cn/EMo1HoV
型 ['w'，'##hee'，'##re '，' are '，' you'，'going'，'？']您也可以将其他函数传递到...
RelevanceAI / vectorhub Star 550 Code Issues Pull requests Vector Hub - Library for easy discovery, and consumption of State-of-the-art models to turn data into vectors. (text2vec, image2vec, video2vec, graph2vec, bert, inception, etc) python machine-learning deep-learning neural-networ...
the file will either be duplicated from cache (if already exists) or downloaded from the Hub and...