cuda,cudnn,tensorflow安装之后调用tf.test.is_gpu_available()之后出现false的解决方案 这里一定要安装对应的cuda,cudnn,tensorflow版本,如果版本不匹配就极有可能报错。 cuda 10.0 cudnn7.4.2 tensorflow-gpu-2.0.0我这里用的是这一套版本安装之后是没有问题的。具体的安装cuda,cudnn操作如下网址 所有的安装完成之...
后来敲tf.test.is_gpu_available() 显示false 并且有一长串的cudxxx.dll not found.经过查找,发现是tensorflow-gpu和tensorflow版本不对 一开始装的是tensorflow-gpu2.3.0和tensorflow2.4.1 因为装和tensorflow的时候输的命令是pip install tensorflow没有加版本号,所以就下载了最新的2.4.1版本,但是这样和我的环境是...
安装完gpu版本的tensorflow,导入正常,但是tf.test.is_gpu_available()一直返回False,解决办法: 1、打开NVIDIA控制面板,查看CUDA的驱动版本,如果版本太低,到Nvidia Experience更新驱动程序。默认安装即可。(安装过程自行百度) 2、如果版本正常,修改PhysX处理器为GenForce ,之后稍等一下再试会返回False...
安装完gpu版本的tensorflow,导入正常,但是tf.test.is_gpu_available()一直返回False,解决办法: 1、打开NVIDIA控制面板,查看CUDA的驱动版本,如果版本太低,到Nvidia Experience更新驱动程序。默认安装即可。(安装过程自行百度) 2、如果版本正常,修改PhysX处理器为GenForce ,之后稍等一下再试会返回False 唯有热爱方能抵御岁...
问tf.test.is_gpu_available()在子进程中为False，但在主进程中为TrueEN这是我们今天要讨论的话题，...
print(tf.test.is_gpu_available()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 不出所料,没有配置成功。不必担心,作者已踩坑。观察警告日志,发现是各种cudnnxxx.dll未能加载 下载各种dll,这里给大家附上百度云 链接:https://pan.baidu.com/s/1yNBXYtw5B36FLNPd1s92UQ ...
tf.test.is_gpu_available() is False in subprocess but True in main process 0 Tensorflow Gpu Support, check if tf is using my GPU? 1 tf.test.is_gpu_available() return false 1 tensorflow GPU is not available Hot Network Questions Why did Misty make an exception...
而后来你把tensorflow-gpu升级了，就会造成你现在的false。 建议你用conda管理虚拟环境，不要在电脑默认...
tf.test.is_gpu_available()报错false的解决方案 2020-11-01 21:53 −... swxj 0 5006 You are using pip version 19.0.3, however version 19.3.1 is available. 2019-11-22 17:18 −遇到这种情况,是因为自己安装了连个python的版本。 所以当你输入python -m pip istall --upgrade pip 的时候也...
is_gpu_available()) # 如果返回True,则表示检测到了GPU设备,否则返回False。 总结:解决TF1.15+conda虚拟环境+单显卡Win机无法使用GPU的问题需要综合考虑多个方面。首先,确保TensorFlow版本与GPU版本兼容;其次,检查Conda虚拟环境的配置;最后,设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量来指定要使用的GPU设备。如果问题仍然存在,...