tf.dynamic_rnn tensorflow 的dynamic_rnn方法,我们用一个小例子来说明其用法,假设你的RNN的输入input是[2,20,128],其中2是batch_size,20是文本最大长度,128是embedding_size,可以看出,有两个example,我们假设第二个文本长度只有13,剩下的7个是使用0-padding方法填充的。dynamic返回的是两个参数:outputs,last_st...
tf.dynamic_stitch( indices, data, name=None ) 建立一个这样的合并张量。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 merged[indices[m][i, ..., j], ...] = data[m][i, ..., j, ...] 例如,如果每个指标[m]是标量或向量,我们有 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解...
Python tf.dynamic_partition用法及代码示例 使用来自partitions的索引将data划分为num_partitions张量。 用法 tf.dynamic_partition( data, partitions, num_partitions, name=None) 参数 data一个Tensor。 partitionsTensor类型为int32。任何形状。[0, num_partitions)范围内的索引。 num_partitionsint即>= 1。要输出的...
tf.dynamic_partition( data, partitions, num_partitions, name=None ) For each index tuple js of size partitions.ndim, the slice data[js, ...] becomes part of outputs[partitions[js]]. The slices with partitions[js] = i are placed in outputs[i] in lexicographic order of js, and the fi...
创作中心 投稿 官方YouTube账号: 时代少年团Teens In Times官方频道 登陆计划-TransFormProject TF FAMILY 关注发消息 主页动态投稿999+合集和列表55 关注数 8 粉丝数 665.5万 代表作 01:36:32 【TF家族】第二人生 完整版 01:11:25 【TF家族】星期五练习生之神无月前夜篇 ...
收藏 历史记录 创作中心 投稿 TF家族 官方YouTube账号: 时代少年团Teens In Times官方频道 登陆计划-TransFormProject TF FAMILY 关注发消息 主页动态投稿999+合集和列表55 关注数 8 粉丝数 665.4万 TF家族 昨天20:06 · 投稿了视频 32:41 【TF家族练习生】《PD的蛋生》14:大馋小子萌 ...
我们以LSTM和GRU分别为tf.nn.dynamic_rnn的输入cell类型为例,当cell为LSTM,states形状为[2,batch_size, cell.output_size ];当cell为GRU时,states形状为[batch_size, cell.output_size ]。其原因是因为LSTM和GRU的结构本身不同,如下面两个图所示,这是LSTM的cell结构,每个cell会有两个输出:Ct和ht,上面这个图...
tf.nn.dynamic_rnn( cell, inputs, sequence_length=None, initial_state=None, dtype=None, parallel_iterations=None, swap_memory=False, time_major=False, scope=None ) 例子,使用RNNCell, #create a BasicRNNCellrnn_cell =tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(hidden_size)#'outputs' is a tensor of shape...
sys= tf(numerator,denominator,ltiSys)creates a transfer function model with properties inherited from the dynamic system modelltiSys, including the sample time. example sys= tf(m)creates a transfer function model that represents the static gain,m. ...
tf.nn.dynamic_rnn 是 TensorFlow 提供的实现递归神经网络（RNN）功能的函数。本文将详细解释该函数的参数与返回值。首先，我们来看函数的定义。核心参数包括：cell：可以是 LSTM、GRU 等的记忆单元，用于构建 RNN 的核心结构。例如，cell = tf.nn.rnn_cell.LSTMCell(num_units)，其中 num_units 表示...