tf.convert_to_tensor(new_tensor_v) print(type(new_tensor)) # <class 'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor'> # print(new_tensor.numpy()) ''' [[ 0. 1. 2. 3. 4.] [ 5. 6. 7. 8. 9.] [ 10. 11. 12. 100. 14.] [ 15. 16. 17. 18. 19.]] ''' # Pytorch语法: ...
tf.convert_to_tensor(value,dtype=None,dtype_hint=None,name=None) 该函数将各种类型的Python对象转换为张量对象。它接受张量对象、数字数组、Python列表和Python标量。 例: 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnp defmy_func(arg):arg=tf.convert_to_tensor(arg,dtype=tf.float32)returntf.matmul(arg,arg)...
DEFINE_BUILTIN_OP_IMPORTER(NonMaxSuppression) { std::vector<nvinfer1::ITensor*> tensors; tensors.push_back(&convertToTensor(inputs.at(0), ctx)); tensors.push_back(&convertToTensor(inputs.at(1), ctx)); // input[0].shape = [num_boxes, 4] // input[1].shape = [num_boxes] LOG_...
虽然TensorFlow网络在输入Numpy数据时会自动转换为Tensor来处理,但是我们自己也可以去显式的转换: 代码语言:javascript 复制 data_tensor=tf.convert_to_tensor(data_numpy) Tensor2Numpy 网络输出的结果仍为Tensor,当我们要用这些结果去执行只能由Numpy数据来执行的操作时就会出现莫名其妙的错误。解决方法,由于2.x版本取...
pytorch 模型成功转换为 onnx 模型 按照教程安装了 onnx-tf 将onnx 模型转换为tensorflow 时出错 Traceback (most recent call last): File "/usr/local/bin/onnx-tf", line 11, in load_entry_point('onnx-tf', 'console_scripts', 'onnx-tf')() ...
Hello, First I want to thank you for the release of this amazing framework. I am a tensorflow user, but sometimes I don't have choice to use pytorch and I don't like the dataloader (I prefer tf.dataset which is, according to me, the fast...
PyTorch v1.12.0 (with grid_sample) TorchVision TorchAudio OpenVINO 2021.4.582+ TensorRT 8.4+ trtexec pycuda 2021.1 tensorflowjs coremltools paddle2onnx onnx onnxruntime-gpu (CUDA, TensorRT, OpenVINO) onnxruntime-extensions onnx_graphsurgeon ...
近日 HuggingFace 公司开源了最新的 Transformer2.0 模型库,用户可非常方便地调用现在非常流行的 8 种语言模型进行微调和应用,且同时兼容 TensorFlow2.0 和 PyTorch 两大框架,非常方便快捷。 最近,专注于自然语言处理(NLP)的初创公司 HuggingFace 对其非常受欢迎的 Transformers 库进行了重大更新,从而为 PyTorch 和 ...
能够灵活地调用各种语言模型,一直是 NLP 研究者的期待。近日 HuggingFace 公司开源了最新的 Transformer2.0 模型库,用户可非常方便地调用现在非常流行的 8 种语言模型进行微调和应用,且同时兼容 TensorFlow2.0 和 PyTorch 两大框架,非常方便快捷。 最近,专注于自然语言处理(NLP)的初创公司 HuggingFace 对其非常受欢迎的 ...
_learning_rate_tensor = ops.convert_to_tensor(lr) def _apply_dense(grad,var): structApplyGradientDescent<CPUDevice,T> var.device(d) -= grad * lr(); def _apply_sparse_duplicate_indices(grad,var): delta = ops.IndexedSlices(grad.values*_learning_rate_tensor,grad.indices,grad.dense_shape)...