tf.contrib被砍了 contrib模块的成长,超出了TensorFlow团队 (在一个repo里) 能维护的范围。 Wicke说,更大的项目,分开维护可能会更好。 不过,团队依然会在2.0里孵化一些小型的扩展。 所以,2.0的一个重大的变化,就是tf.contrib被完全弃用了。 在未来几个月,团队会与现有contrib模块的主人们,指定迁移计划,比如怎样...
tf.contrib被砍了 contrib模块的成长,超出了TensorFlow团队 (在一个repo里) 能维护的范围。 Wicke说,更大的项目,分开维护可能会更好。 不过,团队依然会在2.0里孵化一些小型的扩展。 所以,2.0的一个重大的变化,就是tf.contrib被完全弃用了。 在未来几个月,团队会与现有contrib模块的主人们,指定迁移计划,比如...
TensorFlow是一个开源的机器学习框架,广泛应用于人工智能领域。tf.contrib.rnn模块是TensorFlow中用于构建循环神经网络(RNN)的模块之一。然而,从TensorFlow 2.0版本开始,tf.contrib模块已经被弃用,因此tf.contrib.rnn模块也不再被推荐使用。 在TensorFlow 2.0及更高版本中,可以使用tf.keras.layers中的相应类来构建RNN模...
1.1、源代码解读 1.2、案例应用 2、tf.contrib.rnn.MultiRNNCell函数解读与理解 2.1、源代码解读 2.2、案例应用 tensorflow官网API文档:https://tensorflow.google.cn/api_docs 1、tf.contrib.rnn.DropoutWrapper函数解读与理解 在机器学习的模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少,训练出来的模型很容易产生过拟...
第十六节,使用函数封装库tf.contrib.layers 二 改写cifar10分类 这一节,介绍TensorFlow中的一个封装好的高级库,里面有前面讲过的很多函数的高级封装,使用这个高级库来开发程序将会提高效率。 我们改写第十三节的程序,卷积函数我们使用tf.contrib.layers.conv2d(),池化函数使用tf.contrib.layers.max_pool2d()和tf....
TensorFlow——tf.contrib.layers库中的相关API 在TensorFlow中封装好了一个高级库,tf.contrib.layers库封装了很多的函数,使用这个高级库来开发将会提高效率,卷积函数使用tf.contrib.layers.conv2d,池化函数使用tf.contrib.layers.max_pool2d和tf.contrib.layers.avg_pool2d,全连接函数使用 tf.contrib.layers.fully_...
tensorflow版本升级之后把之前的tf.nn.seq2seq的代码迁移到了tf.contrib.legacy_seq2seq下面,其实这部分API估计以后也会被遗弃,因为已经开发出了新的API放在tf.contrib.seq2seq下面,更加灵活,但是目前在网上找到的代码和仿真实现基本上用的还是legacy_seq2seq下面的代码,所以我们先来分析一下这部分的函数功能及源码实...
函数代码实现 tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(rnn_unit)函数的解读 函数功能解读 函数代码实现 @tf_export("nn.rnn_cell.BasicLSTMCell") classBasicLSTMCell(LayerRNNCell): """Basic LSTM recurrent network cell. The implementation is based on: http://arxiv.org/abs/1409.2329. ...
1、tf.contrib.rnn.DropoutWrapper函数解读与理解 在机器学习的模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少,训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题。过拟合具体表现在:模型在训练数据上损失函数较小,预测准确率较高;但是在测试数据上损失函数比较大,预测准确率较低。
tf.contrib.layers.l2_regularizer(lambda)(w):其中Lambda是正则化的参数。 当然可以使用l1_regularizer进行L1的正则化。 tf.square(var):可以直接对变量所有数取平方。 loss=tf.reduce_mean(tf.square(y_-y))+tf.contrib.layers.l2_regularizer(lambda)(w) ...