tf.add_to_collection('all', v1)### 显式加入集合with tf.name_scope('test2') as test2: v2= tf.Variable(2) tf.add_to_collection('all', v2)### 显式加入集合foriintf.get_collection(tf.GraphKeys.VARIABLES):### tf 自动收集print(i)#<tf.Variable 'test1/Variable:0' shape=() dtype=in...
在TensorFlow中，tf.add_to_collection和tf.get_collection是两个用于管理集合的函数。tf.add_to_collection(name, value)将指定的元素添加至名为'key'的集合中，从而方便后续使用。例如：一旦元素被添加，通过tf.get_collection(name,scope)可以获取该集合的元素。如果提供scope参数，函数将只返回名称域中...
v1 = tf.get_variable(name='v1', shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(0)) tf.add_to_collection('loss', v1) v2 = tf.get_variable(name='v2', shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(2)) tf.add_to_collection('loss', v2) with tf.Session() as sess: sess.run(tf...
tf.add_to_collection("loss",a) tf.add_to_collection("loss",b) with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) print(sess.run(tf.get_collection('loss'))) print(sess.run(tf.add_n(tf.get_collection("loss"))) 输出:[array([[ 0.27998817, -0.6438842 , -0.19598...
tf.add_to_collection(name, value) 用来把一个value放入名称是‘name’的集合,组成一个列表; tf.get_collection(key, scope=None) 用来获取一个名称是‘key’的集合中的所有元素,返回的是一个列表,列表的顺序是按照变量放入集合中的先后; scope参数可选,表示的是名称空间(名称域),如果指定,就返回名称域中所有...
tf.add_to_collection(name, value) 用来把一个value放入名称是‘name’的集合,组成一个列表; tf.get_collection(key, scope=None) 用来获取一个名称是‘key’的集合中的所有元素,返回的是一个列表,列表的顺序是按照变量放入集合中的先后; scope参数可选,表示的是名称空间(名称域),如果指定,就返回名称域中所有...
tf.add_n:把一个列表的东西都依次加起来 例如: import tensorflow as tf; import numpy as np; import matplotlib.pyplot as plt; v1 = tf.get_variable(name='v1', shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(0)) tf.add_to_collection('loss', v1) ...
L1正则制造稀疏特征,大部分无用特征权重被置0。L2正则让特征权重不过大,特征权重较平均。wl控制L2 loss大小,tf.nn.l2_loss函数计算weight L2 loss,tf.multiply L2 loss 乘以wl,得最后 weight loss。tf.add_to_collection weight loss统一存在collection losses,计算神经网络总体loss使用。
self._check_not_finalized()withself._lock:ifname notinself._collections:self._collections[name]=[value]else:self._collections[name].append(value) 可知,tf.add_to_collection的作用是将value以name的名称存储在收集器(self._collections)中...
tf.add_to_collection('losses',tf.constant(2.2))tf.add_to_collection('losses',tf.constant(3.))withtf.Session()assess:print(sess.run(tf.get_collection('losses')))print(sess.run(tf.add_n(tf.get_collection('losses'))结果:[2.2,3.0]5.2注意: ...