CNN属于无偏模型,能够通过最大池化获得最重要的特征,但是CNN的滑动窗口大小不容易确定,选的过小容易造成重要信息丢失,选的过大会造成巨大参数空间。 为了解决RNN、CNN两个模型各自存在的问题,论文Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification提出了一种叫做RCNN的模型架构, 用双向循环结构来尽可能多地...