print("\nSentiment Analysis Results:") print(sentiment_counts) # 绘制情感分析结果的柱状图 sentiment_counts.plot(kind='bar', color=['lightgreen', 'salmon', 'gray'], figsize=(8, 6)) plt.title("Sentiment Analysis of Reviews") plt.xlabel("Sentiment") plt.ylabel("Count") plt.xticks(rotatio...
from textblob import TextBlob text = "Python is a great programming language." blob = TextBlob(text) # 提取名词短语 noun_phrases = blob.noun_phrases print(noun_phrases) 4. 情感分析(Sentiment Analysis) 情感分析是确定文本情感(积极、消极或中性)的过程。TextBlob的情感分析功能基于机器学习算法和语义分...
因此,如果用户向/和/index发出GET请求,index.html将渲染。 定义了/api/v1/sentiment/。这是预留位置,其中将包括用户需要运行情感分析的文本。我们创建了一个TextBlob实例,并将其传递给消息。然后我们得到消息的对立性和主体性,然后创建一个json对象并返回该对象。 最后,我们使用python app.py命令启动一个开发服务器。
TextBlob is a Python library for processing textual data. It provides a simple API for diving into common (NLP) tasks such as part-of-speech tagging, noun phrase extraction, sentiment analysis, classification, translation, and more. [html]view plaincopy from textblob import TextBlob text = '''...
TextBlob是一个用Python编写的开源的文本处理库。它可以用来执行很多自然语言处理的任务,比如,词性标注,名词性成分提取,情感分析,文本翻译,等等。你可以在官方文档阅读TextBlog的所有特性。 基本功能 Noun phrase extraction 短语提取 Part-of-speech tagging 词汇标注 Sentiment analysis 情感分析 Classification (Naive Ba...
matinal：Python 对Excel表进行操作Python作为一种脚本语言相较于shell具有更强大的文件处理能力，一般shell...
Sentiment Analysis in Python with TextBlob The approach that the TextBlob package applies to sentiment analysis differs in that it’s rule-based and therefore requires a predefined set of categorized words. These words can, for example, be uploaded from the NLTK database. Moreover, sentiments are...
定义了/api/v1/sentiment/。这是预留位置,其中将包括用户需要运行情感分析的文本。我们创建了一个TextBlob实例,并将其传递给消息。然后我们得到消息的对立性和主体性,然后创建一个json对象并返回该对象。 最后,我们使用python app.py命令启动一个开发服务器。我们同时开启了调试Debug=True。这样当意料之外的情况出现时...
参考:An overview of sentiment analysis python library: TextBlob 参考:How does TextBlob calculate sentiment polarity? How can I calculate a value for sentiment with machine learning classifier? 参考:Sentiment Analysis: VADER or TextBlob? 1. Installation of TextBlob ...
TextBlob是一个简单的Python库,用于处理文本数据。它提供了许多用于文本分析的基本接口,包括词性标注、名词短语提取、情感分析等。TextBlob特别适合需要快速实现文本处理基础功能的开发者和数据科学家。 安装 安装TextBlob库非常简单,可以通过Python的包管理器pip完成: ...