1.开源地址:https://github.com/shibing624/text2vec 2.使用场景:文本相似度计算,文本转指令 3.API封装: import uvicorn from fastapi import FastAPI from loguru import logger from
text2vec-base-chinese原理 中括号是在书面语和标点符号中常见的一种符号形式,它通常用于表示补充说明、引用内容、举例或表示内部成分等。在文本处理和自然语言处理领域,中括号也被广泛用于表示标注、注释或特殊指示。 本文将以中括号为主题,从原理的角度一步一步回答相关问题。 一、中括号的定义和用途 中括号是由...
SBERTxlm-roberta-basesentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v218.4238.5263.9610.1478.9063.0152.2846.463138 Instructorhfl/chinese-roberta-wwm-extmoka-ai/m3e-base41.2763.8174.8712.2076.9675.8360.5557.932980 CoSENThfl/chinese-macbert-baseshibing624/text2vec-base-chinese31.9342.6770.1617.2179.3070...
shibing624/text2vec-base-chinese模型,是用CoSENT方法训练,基于hfl/chinese-macbert-base在中文STS-B数据训练得到,并在中文STS-B测试集评估达到较好效果,运行examples/training_sup_text_matching_model.py代码可训练模型,模型文件已经上传HF model hub,中文通用语义匹配任务推荐使用 shibing624/text2vec-base-chinese...
text2vec-base-chinese 是一个用于中文文本处理的模型,主要用于中文文本的嵌入表示。这个模型基于预训练的词向量,可以用于多种自然语言处理任务,如文本分类、情感分析、语义相似度比较等。 HatsuneMiku01C 4枚 GPL 2 词向量词法分析 506 351 2023-12-29
中文文本嵌入模型text2vec-base-chinese 喜爱 1 中文文本嵌入模型,用CoSENT(Cosine Sentence)方法训练,基于hfl/chinese-macbert-base在中文STS-B数据训练得到,并在中文STS-B测试集评估达到较好效果。 2023年8月7日下载自https://huggingface.co/shibing624/text2vec-base-chinese...
text2vec-base-chinese-sentence是一个用于计算中文句子相似度的模型。它基于文本向量化技术,将文本转换为向量表示,并使用余弦相似度来衡量两个句子的相似程度。 要计算text2vec-base-chinese-sentence的相似度,可以按照以下步骤进行: 1. 准备数据:准备两个需要比较相似度的中文句子。 2. 预处理:对句子进行分词、...
text2vec-base-chinese 是由 AIWizards 推出的开源人工智能模型,主要应用于特征抽取,OpenCSG提供高速免费下载服务,支持模型推理、训练、部署全流程管理,助力AI开发者高效工作。
上文中提到了中文Sentence Embeddings text2vec-base-chinese (中文STS-B测试集评估达到SOTA),这次和OpenAIEmbedding做相对更细致一点的对比: 选用chinese-sts-b数据集【 该数据集通过翻译加部分人工修正的方法,从英文原数据集生成,可以一定程度上缓解中文语义相似度计算数据集不够的问题。每条数据包含三列,分别表示 se...
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