text2vec-base-chinese-sentence是一个用于计算中文句子相似度的模型。它基于文本向量化技术,将文本转换为向量表示,并使用余弦相似度来衡量两个句子的相似程度。 要计算text2vec-base-chinese-sentence的相似度,可以按照以下步骤进行: 1. 准备数据:准备两个需要比较相似度的中文句子。 2. 预处理:对句子进行分词、...
上文中提到了中文Sentence Embeddings text2vec-base-chinese (中文STS-B测试集评估达到SOTA),这次和OpenAIEmbedding做相对更细致一点的对比: 选用chinese-sts-b数据集【 该数据集通过翻译加部分人工修正的方法,从英文原数据集生成,可以一定程度上缓解中文语义相似度计算数据集不够的问题。每条数据包含三列,分别表示 se...
text2vec-base-chinese 是一个用于中文文本处理的模型,主要用于中文文本的嵌入表示。这个模型基于预训练的词向量,可以用于多种自然语言处理任务,如文本分类、情感分析、语义相似度比较等。 HatsuneMiku01C 4枚 GPL 2 词向量词法分析 506 351 2023-12-29
1.开源地址:https://github.com/shibing624/text2vec 2.使用场景:文本相似度计算,文本转指令 3.API封装: importuvicornfromfastapiimportFastAPIfromloguruimportloggerfrompydanticimportBaseModelfromstarlette.middleware.corsimportCORSMiddlewarefromtext2vecimportSimilarity sim_model= Similarity("shibing624/text2vec-b...
中文文本嵌入模型text2vec-base-chinese 喜爱 1 中文文本嵌入模型,用CoSENT(Cosine Sentence)方法训练,基于hfl/chinese-macbert-base在中文STS-B数据训练得到,并在中文STS-B测试集评估达到较好效果。 2023年8月7日下载自https://huggingface.co/shibing624/text2vec-base-chinese...
text2vec-base-chinese原理 中括号是在书面语和标点符号中常见的一种符号形式,它通常用于表示补充说明、引用内容、举例或表示内部成分等。在文本处理和自然语言处理领域,中括号也被广泛用于表示标注、注释或特殊指示。 本文将以中括号为主题,从原理的角度一步一步回答相关问题。 一、中括号的定义和用途 中括号是由...
text2vec-base-chinese 收藏 0 AIWizards /text2vec-base-chinese 任务: 特征抽取 框架: ONNX PyTorch 其他: sentence-similarity text2vec transformers + 1 更多 License: License: apache-2.0 加入合集 下载模型 main text2vec-base-chinese...
text2vec-base-chinese 任务: 特征抽取 框架: 其他: sentence-similarity text2vec transformers + 1 更多 License: License: apache-2.0 加入合集 模型评测 部署 微调实例 下载模型 1 贡献者 提交历史 AIWizards Init36eef7e 1 年前 1_Pooling Init
中文embedding模型,huggingface,来源于https://huggingface.co/shibing624/text2vec-base-chinese h hobbywang2 其他 自然语言处理 2 99 2024-05-24 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 text2vec-base-chinese.zip env.tar.gz recognize_worker.tar.gz deploy.tar.gz classify_pro.pdf update20231025.ta...