shibing624/text2vec-bge-large-chinese模型,是用CoSENT方法训练,基于BAAI/bge-large-zh-noinstruct用人工挑选后的中文STS数据集shibing624/nli-zh-all/text2vec-base-chinese-paraphrase-dataset训练得到,并在中文测试集评估相对于原模型效果有提升,在短文本区分度上提升明显,运行examples/training_sup_text_matching...
raise ValueError("Path {} not found".format(model_name_or_path)) ValueError: Path /app/models/text2vec-large-chinese not found What you expected to happen 已经git clonehttps://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese到models How to reproduce docker logs dbgpt -f === == CUDA =...
requirements.txt 下载模型 Embedding 模型 git clone https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese $PWD/text2vec...照例按照上面的步骤,下载好模型,传到机器学习平台的服务器上,我放在了这个目录下:/mnt/workspace/text2vec。...修改模型地址 打开 configs/model_config.py 文件,找到参数 embed...
相对于依次尝试 ["\n\n", "\n", " ", ""] 的 RecursiveCharacterTextSplitter,ChineseTextSplitter对中文场景特定优化,遇到无中文语义的文档(如 CMakeLists.txt)会放弃切分,返回原始输入。 简单来说,中文场景优选 ChineseRecursiveTextSplitter,英文场景推荐 RecursiveCharacterTextSplitter,避免直接使用 CharacterTextS...
其有多个版本,分为m3e-small、m3e-base、m3e-large,m3e GitHub地址:GitHub - wangyingdong/m3e-base,其 使用in-batch负采样的对比学习的方式在句对数据集进行训练,为了保证in-batch负采样的效果,使用A100来最大化batch-size,并在共计2200W+的句对数据集(包含中文百科,金融,医疗,法律,新闻,学术等多个领域)...
(model_name="GanymedeNil/text2vec-large-chinese", model_kwargs={'device': "cuda"}) query_result = embeddings.embed_query("你好") #2)文本分割, 这里仅为了方便快速看流程,实际应用的会复杂一些 texts = """天道酬勤”并不是鼓励人们不劳而获,而是提醒人们要遵循自然规律,通过不断的努力和付出来...
requirements.txt 下载模型 Embedding 模型 git clone https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese $PWD/text2vec...照例按照上面的步骤,下载好模型,传到机器学习平台的服务器上,我放在了这个目录下:/mnt/workspace/text2vec。...修改模型地址 打开 configs/model_config.py 文件,找到参数 embed...
python3 text2vec faiss rag baichuan langchain chatglm qianwen bge-large-en Updated Mar 20, 2024 Python yatengLG / Simple-Local-QA Star 26 Code Issues Pull requests 用最简单的代码带你实现基于大模型的本地知识库问答系统 chatbot knowledge-base embedding text2vec llm chatglm Updated Sep...
模型2:"GanymedeNil/text2vec-large-chinese" https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese """ TEXT2VEC_LARGE_CHINESE="GanymedeNil/text2vec-large-chinese" text2vec_large_chinese=HuggingFaceEmbeddings( model_name=TEXT2VEC_LARGE_CHINESE, ...