shibing624/text2vec-bge-large-chinese模型,是用CoSENT方法训练,基于BAAI/bge-large-zh-noinstruct用人工挑选后的中文STS数据集shibing624/nli-zh-all/text2vec-base-chinese-paraphrase-dataset训练得到,并在中文测试集评估相对于原模型效果有提升,在短文本区分度上提升明显,运行examples/training_sup_text_matching...
Am**on上传563B文件格式zip语言模型 对应text2vec-large-chinese模型的权重文件,可以下载放到源码中进行使用。 (0)踩踩(0) 所需:1积分 【 Unity 资源管理插件】Smart Library - Asset Manager 高效管理项目资源,极大提高开发效率 2025-01-04 19:25:27 ...
分享在线分析 text2vec-large-chinese 模型文件 pytorch_model.bin vocab.txt tokenizer_config.json tokenizer.json special_tokens_map.json config.json eval_results.txt README.md gitattributes.txt pytorch_model.bin 1.2 GB 该文件不支持预览或预览正在生成...
TEXT2VEC_LARGE_CHINESE="GanymedeNil/text2vec-large-chinese" text2vec_large_chinese=HuggingFaceEmbeddings( model_name=TEXT2VEC_LARGE_CHINESE, model_kwargs=DEFAULT_MODEL_KWARGS, encode_kwargs=DEFAULT_ENCODE_KWARGS ) """ 模型列表 """ EMBEDDINGS_MAPPING={DEFAULT_MODEL_NAME:hf_embeddings} ...
requirements.txt 下载模型 Embedding 模型 git clone https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese $PWD/text2vec...照例按照上面的步骤,下载好模型,传到机器学习平台的服务器上,我放在了这个目录下:/mnt/workspace/text2vec。...修改模型地址 打开 configs/model_config.py 文件,找到参数 embed...
当然,仍然可以使用最好的嵌入模型 text-embedding-3-large 并指定 dimensions API 参数的值为 1024,使得嵌入维数从 3072 开始缩短,牺牲一些准确度以换取更小的向量大小 2.3.2 Matryoshka Representation Learning OpenAI 所使用的「缩短嵌入」方法,随后引起了研究者们的广泛注意,最终发现,这种方法和 2022 年 5 月的...
(model_name="GanymedeNil_text2vec-large-chinese", model_kwargs={'device': "cuda"}) query_result = embeddings.embed_query("天道酬勤") print("embedding query.shape=", np.array(query_result).shape) texts = """ '天道酬勤'并不是鼓励人们不劳而获,而是提醒人们要遵循自然规律,通过不断的...
requirements.txt 下载模型 Embedding 模型 git clone https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese $PWD/text2vec...照例按照上面的步骤,下载好模型,传到机器学习平台的服务器上,我放在了这个目录下:/mnt/workspace/text2vec。...修改模型地址 打开 configs/model_config.py 文件,找到参数 embed...
增加GanymedeNil/text2vec-large-chinese 模型,这个模型对中文支持很好,搜索准确度很高。不过加载解析数据库很耗时 优化代码。langchain_pdf_local增加GanymedeNil/text2vec-large-chinese 模型 6153c90 HildaM merged commit bca2247 into Ikaros-521:main Jun 20, 2023 Sign up for free to join this conversati...
- `w2v-light-tencent-chinese`是通过gensim加载的Word2Vec模型,使用腾讯词向量`Tencent_AILab_ChineseEmbedding.tar.gz`计算各字词的词向量,句子向量通过单词词 向量取平均值得到,模型自动下载到本机路径:`~/.text2vec/datasets/light_Tencent_AILab_ChineseEmbedding.bin` - `text2vec`支持多卡推理(计算文本向量)...