text2vec-large-Chinesetext2vec-large-Chinese 喜爱 1 ChatGLM:text2vec-large-Chinese MING_X 1枚 GPL 2 自然语言处理 1 3 2023-06-08 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 text2vec-large-chinese.zip text2vec-large-chinese.zip (1152.55M) 下载 File Name Size Update Time text2vec-large-...
huggingface 中 GanymedeNil/text2vec-large-chinese、nghuyong/ernie-3.0-nano-zh w w578214112 其他 目标检测语义分割 0 3 2023-06-08 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 nghuyong_ernie-3.0-nano-zh.tar.gz GanymedeNil_text2vec-large-chinese.tar.gz nghuyong_ernie-3.0-nano-zh.tar.gz (63...
对应text2vec-large-chinese模型的权重文件,可以下载放到源码中进行使用。 (0)踩踩(0) 所需:1积分 【 Unity 资源管理插件】Smart Library - Asset Manager 高效管理项目资源,极大提高开发效率 2025-01-04 19:25:27 积分:1 【Unity 骑乘系统插件】Horse Animset Pro (Riding System)快速实现高质量的骑乘控制系统...
raise ValueError("Path {} not found".format(model_name_or_path)) ValueError: Path /app/models/text2vec-large-chinese not found Additional context No response Are you willing to submit PR?
分享在线分析 text2vec-large-chinese 模型文件 pytorch_model.bin vocab.txt tokenizer_config.json tokenizer.json special_tokens_map.json config.json eval_results.txt README.md gitattributes.txt pytorch_model.bin 1.2 GB 该文件不支持预览或预览正在生成...
使用text2vec-large-chinese进行文本向量化处理并进行相似度判断,可以按照以下步骤进行: 1. 安装text2vec-large-chinese库: 2. python复制代码 pip install text2vec-large-chinese 1. 导入相关库: 2. python复制代码 fromtext2vecimportText2Vec 1. 加载语料库: 2. python复制代码 corpus ="你的文本数据"# ...
模型2:"GanymedeNil/text2vec-large-chinese" https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese """ TEXT2VEC_LARGE_CHINESE="GanymedeNil/text2vec-large-chinese" text2vec_large_chinese=HuggingFaceEmbeddings( model_name=TEXT2VEC_LARGE_CHINESE, ...
text2vec-large-chinese是一个大型中文语料库,用于训练文本向量化模型。该语料库包含了大量的中文文本数据,可用于自然语言处理、文本挖掘、机器学习等领域。 该语料库的优点包括: 1. 数据量大:包含了大量的中文文本数据,可以训练出更加精确和实用的文本向量化模型。 2. 领域多样:涵盖了多个领域,如新闻、社交媒体、博...
增加GanymedeNil/text2vec-large-chinese 模型,这个模型对中文支持很好,搜索准确度很高。不过加载解析数据库很耗时 优化代码。langchain_pdf_local增加GanymedeNil/text2vec-large-chinese 模型 6153c90 HildaM merged commit bca2247 into Ikaros-521:main Jun 20, 2023 Sign up for free to join this conversati...
text2vec-large-chinese原理 一、文本向量化: 首先,我们需要了解的是,在实现text2vec模型之前,需要对文本数据进行预处理,其中包括文本清洗、分词、去停用词等步骤。在这一过程中,将文本转化为数字向量是关键步骤。这一过程通常称为“向量化”。在中文文本处理中,常用的向量化方法有词袋模型、TF-IDF、Word2Vec等。