•训练模型:用户可以根据自己的数据和需求训练Vanna,使得它在转换问题为SQL语句时更准确。 •灵活的用户界面:Vanna提供了多种界面选择,如Jupyter Notebook、Web应用、Slack机器人等,以满足不同用户的需求。同时,它支持自定义前端开发。 •数据安全和隐私保护:在处理查询时,数据库内容不会发送到LLM或向量数据库,S...
此外,与GPT-3.5相比,DeepSeek LLM 67B Chat 表现出卓越的性能。 MiniCPM [paper] [code] [model] 2024年2月, 面壁智能与清华大学自然语言处理实验室开源了大模型MiniCPM,这是一个系列端侧大模型,主体语言模型 MiniCPM-2B 仅有 24亿(2.4B)的非词嵌入参数量, 总计2.7B参数量。值得注意的是,经过 SFT 后,...
LLM大模型应用场景2:Text2SQL #小工蚁, 视频播放量 1889、弹幕量 1、点赞数 43、投硬币枚数 14、收藏人数 96、转发人数 25, 视频作者 小工蚁创始人, 作者简介 小工蚁创始人 张文斌原土豆网第九个员工,土豆网技术总监,相关视频:DB-GPT新版本-私有模型实现数据库报表与Exc
通过这些组件,我们可以方便地使用LLM进行Text2SQL的转换工作。 在具体实践中,我们可以将自然语言问题作为输入,通过LangChain的Prompt组件生成相应的SQL查询语句。然后,通过OpenAI提供的LLM模型对生成的SQL语句进行校验和优化,确保其准确性和性能。最后,将优化后的SQL语句发送到关系型数据库(RDB)进行执行,获取查询结果并返...
为了充分利用大语言模型（Large Language Model，简写为 LLM）的语言理解能力，提高 Text2SQL 的模型微调效率和模型精度，在 DB-GPT 框架下提出了一个端到端大模型 Text2SQL 微调子框架 DB-GPT-Hub。在 DB-GPT 框架下，构架了 Text2SQL 领域下的数据预处理 - 模型微调 - 模型预测 - 模型验证 - 模型评估的...
本期视频:Claude MCP应用Text2SQL用例,带你在LLM应用程序中感受它的丝滑,无需使用Claude Desktop桌面软件,支持类OpenAI风格大模型本次分享主要内容: 使用MCP实现LLM应用程序Text2SQL功能操纵MySQL数据库 (1)列举可用资源 (2)获取某资源内容 (3)列举可用工具 (4)查询数据 (5)增加数据 (6)修改数据 (7)删除数据...
基于MiniCPM-2B的多模态模型MiniCPM-V,能力超越基于Phi-2的同参数级别多模态模型**。** MiniCPM-2B-SFT/DPO的Int4量化版MiniCPM-2B-SFT/DPO-Int4。 基于MLC-LLM、LLMFarm开发的MiniCPM手机端程序,文本及多模态模型均可在手机端进行推理。 局限性: ...
LLM排名: 3.大模型在NL2SQL上对比 基于论文:Battle of the Large Language Models: Dolly vs LLaMA vs Vicuna vs Guanaco vs Bard vs ChatGPT - A Text-to-SQL Parsing Comparison (2023.10)结果进行对比 本文对六种语言模型进行了综合评估:Dolly、LLaMA、Vicuna、Guanaco、Bard 和ChatGPT,利用五种不同的提示策...
一直以来,Text2SQL(或NL2SQL)在自然语言处理领域中占据重要位置,该技术旨在将自然语言转换为SQL语句,以便与数据库交互。作为业内领先的数据库管理平台软件创新企业,新数科技认为大语言模型(Large Language Model, LLM)赋能的Text2SQL技术能够有效简化用户与数据库的沟通过程,助推数据库交互体验的进一步提升。
LLM排名: 3.大模型在NL2SQL上对比 基于论文:Battle of the Large Language Models: Dolly vs LLaMA vs Vicuna vs Guanaco vs Bard vs ChatGPT - A Text-to-SQL Parsing Comparison (2023.10)结果进行对比 本文对六种语言模型进行了综合评估:Dolly、LLaMA、Vicuna、Guanaco、Bard 和 ChatGPT,利用五种不同的提示...