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.github/workflows doc src .gitignore Directory.Build.props LICENSE README.en.md README.md Text2Sql.Net.sln Repository files navigation README Apache-2.0 license 简体中文 | English 这是一个Text2Sql的dotnet简易实现 配置文件。项目支持使用sqlite或者pgsql运行,支持配置SqlService、MySql、...
GitHub:github.com/vanna-ai/van 官网:vanna.ai/ 文档:vanna.ai/docs/ 简介 Vanna 是一个获得 MIT 许可的开源 Python RAG(检索增强生成)框架,用于 SQL 生成和相关功能。 Vanna的工作原理 Vanna 的工作过程分为两个简单步骤 - 在您的数据上训练 RAG“模型”,然后提出问题,这些问题将返回 SQL 查询,这些查询可...
open-ai 配置方式: ollama 配置方式: 于是我配置了一个ollama助理,设置如下: 聊天效果如下: 和预想的一样,量化成4Bit的4B大小的开源LLM的回答,让人感觉清澈中透露着愚蠢。好了,后续的所有测试我准备都用哪个langchain4j community给的每次只有1000 tokens的gpt-3.5-turbo。 数据集设置 因为是Text2SQL应用,所以...
Defog 刚刚完成 MVP 的验证,未来还有很长的商业化之路要走。本地化部署 AI 存在的大量细分红海场景,也为 Defog 提供了一个无限可能的舞台。 参考材料: http://github.com/defog-ai/sqlcoder https://defog.ai/sqlcoder-demo/
text2sql 技术的发展历史较长，例如上世纪六十年代，LUNAR 系统通过句式语法分析，尝试回答阿波罗任务的地质学分析问题，2013 年前后，随着人工智能技术的兴起，text2sql 的研究者也将视野拓展到此类领域。2019 年前后，基于大语言模型的技术再次将 AI 推向一个新的阶段，text2sql 技术也引来了新的技术突破。方法论...
官方链接:https://github.com/defog-ai/sqlcoder Defog组织提出的先进的Text-to-SQL的大模型,表现亮眼,效果优于GPT3.5、wizardcoder和starcoder等,仅次于GPT4。 将每个生成的问题分为6类。该表显示了每个模型正确回答问题的百分比,并按类别进行了细分。 4.modal_finetune_sql 项目基于LLaMa 2 7b模型进行Text-to...
简而言之，过去，要从数据库中提取数据或进行内容分析，用户需要手动完成。然而，有了Text2SQL，就像雇佣了一个无需花费且永不疲倦的员工（即AI模型）。只需发出指令（即文本），它便能为用户自动生成SQL代码。探讨技术实现 在了解Text2SQL的背景后，我们进一步探讨其技术实现。与许多NLP任务相似，Text2SQL的技术...
具体代码：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT-Hub文章：https://arxiv.org/abs/2406.11434text2sql榜单：https://github.com/eosphoros-ai/Awesome-Text2SQL 1.DB-GPT-Hub简介 Text-to-SQL（简写为 Text2SQL，或者 NL2SQL）是一项将自然语言描述转化为对应的结构化查询语句（Structured Query Language...
GitHub 链接:Wren AI 特点:支持多语言处理数据,提供语义索引、使用上下文生成 SQL 查询等功能。 示例:用户可以用中文提问“上个月哪个产品的销量最高?”来生成相应的 SQL 查询。 Vanna 简介:Vanna 是一个使用 Python 实现的 Text2SQL 工具,利用检索增强生成(RAG)技术来生成准确的 SQL 查询。 GitHub 链接:Vanna...