Text2Sql.Net是一个基于.NET平台的自然语言转SQL工具,旨在帮助开发者和数据分析师通过简单的自然语言描述快速生成数据库查询语句。项目结合了大型语言模型(LLM)和传统SQL解析技术,支持多种主流数据库。 核心功能 自然语言转SQL:输入日常语言描述,自动生成对应的SQL查询语句 多数据库支持:兼容SQL Server、MySQL、Postg
Curated tutorials and resources for Large Language Models, Text2SQL, Text2DSL、Text2API、Text2Vis and more. - eosphoros-ai/Awesome-Text2SQL
https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT/blob/main 支持Text2NLU 和 Text2GQL 微调 https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT/blob/main 支持Intent 识别、slot 填充和 Prompt 管理 https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT/blob/main Text2SQL支持微调 支持的 LLM LLaMA LLaMA-2 BLOOM BLOOMZ Falcon...
GitHub:github.com/vanna-ai/van 官网:vanna.ai/ 文档:vanna.ai/docs/ 简介 Vanna 是一个获得 MIT 许可的开源 Python RAG(检索增强生成)框架,用于 SQL 生成和相关功能。 Vanna的工作原理 Vanna 的工作过程分为两个简单步骤 - 在您的数据上训练 RAG“模型”,然后提出问题,这些问题将返回 SQL 查询,这些查询可...
https://github.com/tag-research/tag-benchgithub.com/tag-research/tag-bench 服务于数据库的自然语言问题解答的 AI 系统ls将释放巨大的价值。这样的系统将允许用户利用语言模型(LMs)的强大推理和知识能力,以及数据管理系统的可扩展计算能力。这些结合的能力将使用户能够对自定义数据源提出任意自然语言问题。然而...
Defog 刚刚完成 MVP 的验证,未来还有很长的商业化之路要走。本地化部署 AI 存在的大量细分红海场景,也为 Defog 提供了一个无限可能的舞台。 参考材料: http://github.com/defog-ai/sqlcoder https://defog.ai/sqlcoder-demo/
另外,MCP 封装这个细节挺意外的。MCP(Model Context Protocol)是个专门为模型集成设计的标准,focus_mcp_sql 用这个封装后,开发者可以把它当个插件,直接塞进大模型的工作流里。比如你用 LangChain 或者其他 AI 框架,完全可以拿它当个外挂工具用。 代码方面,项目给了不少示例,命令行调用简单到爆,随手改改就能跑。
更酷的是,这项目还按MCP 标准协议封装了,啥意思呢?简单说就是大模型能轻松调用它,像搭积木一样集成到你的系统里。GitHub 上还有命令行调用示例,比如: 代码语言:bash AI代码解释 focus_mcp_sql--query"最近一个月销量最高的产品"--outputsql 代码随便改改就能用,不懂的还能去社群问,开发者友好得不行。
官方链接:https://github.com/defog-ai/sqlcoder Defog组织提出的先进的Text-to-SQL的大模型,表现亮眼,效果优于GPT3.5、wizardcoder和starcoder等,仅次于GPT4。 将每个生成的问题分为6类。该表显示了每个模型正确回答问题的百分比,并按类别进行了细分。 4.modal_finetune_sql 项目基于LLaMa 2 7b模型进行Text-to...
简而言之，过去，要从数据库中提取数据或进行内容分析，用户需要手动完成。然而，有了Text2SQL，就像雇佣了一个无需花费且永不疲倦的员工（即AI模型）。只需发出指令（即文本），它便能为用户自动生成SQL代码。探讨技术实现 在了解Text2SQL的背景后，我们进一步探讨其技术实现。与许多NLP任务相似，Text2SQL的技术...