1. 利用特定条件生成:指引入了特定类型条件的方法,既包括定制的条件(Personalization, e.g., DreamBooth, Textual Inversion),也包含比较直接的条件,例如ControlNet系列、生理信号-to-Image 2. 多条件生成:利用多个条件进行生成,对这一任务我们在技术的角度对其进行细分。 3. 统一可控生成:这个任务旨在能够利用任意条...
Text-to-Image图像生成系列之Classifier-Free Guidance 本次要分享的论文是:Classifier-Free Diffusion Guidance. 分类器指导,是近期提出的一种用于平衡扩散模型的模式收敛和样本保真度的方法,与其它类型的生成模型采用低温采样或截断等策略如出一撤。 Classifier guidance is a recently introduced method… ...
第一次将孪生结构引入文本生成图像模型,引入对比损失,从文本中提取语义公域以实现图像生成的一致性,同时保留语义多样性和细节以用于细粒度图像生成。 设计了一种增强的视觉语义嵌入方法,通过使用实例语言线索重新格式化批量规范化层,语义条件批量归一化是一种很好用的文本监督和约束图像生成的方法,这个在DF-GAN中也使用。
黄建同学 23-06-18 07:52 发布于 北京 来自 ChatGPT超话 10个文本生成图像(text-to-image)的AI工具,必须收藏! ChatGPT超话 长图 长图 û收藏 44 6 ñ58 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候...互联...
R-precision通过对提取的图像和文本特征之间的检索结果进行排序,来衡量文本描述和生成的图像之间的视觉语义相似性。除了生成图像的真实文本描述外,还从数据集中随机抽取其他文本。然后,计算图像特征和每个文本描述的text embedding之间的余弦相似性,并按相似性递减的顺序对文本描述进行排序。如果生成图像的真实文本描述排在前...
图像生成 任务数量 15 模型数量 448 零试文本到图像生成 任务数量 1 模型收录中 可用模型 选择基准,对比模型表现 模型名模型规模最佳表现情况技术方法发布时间适配资源 StyleGAN-T- ON COCO FID((Zero-shot, 64x64)) 7.3 FID(Zero-shot, 256x256)
生成符合给定文本描述的真实图像(text-to-image)是多模态任务之一,具有巨大的应用潜力,如图像编辑、视频游戏和计算机辅助设计。最近,由于生成对抗网络(GANs)在生成真实感图像方面的成功,文本到图像的生成取得了显著进展。文本到图像的生成创作需要对被创造的事物有深刻的理解:厨师、小说家和电影制作人必须比食客、读者或...
本系列是根据2021年的一篇论文《Adversarial Text-to-Image Synthesis: A Review》理解所写,主要在于总结和归纳基于GAN的“文本生成图像”(text to image)方向的研究情况 本系列是根据2021年的一篇论文《Adversarial Text-to-Image Synthesis: A Review》理解所写,主要在于总结和归纳基于GAN的“文本生成图像”(text ...
北邮开源20页249篇文献,包揽Text-to-Image Diffusion领域各种条件 简介:【2月更文挑战第29天】北京邮电大学研究人员发表了一篇关于文本到图像扩散模型的综述论文,探讨了该技术在可控图像生成方面的最新进展。论文介绍了DDPMs基础理论,并详述了如何通过引入条件来提升生成图像的精确控制。研究者提出条件生成的三种类别,...
Text to Image 文本生成图像定量评价指标分析笔记 Metric Value总结 IS、FID、R-prec等 一、介绍 文本生成图像的评估也是一个很有挑战性的工作,一个良好的t2i模型评价指标不仅要评估生成的图像是否真实,而且要评估文本描述与生成图像之间的语义相关性。