因此,建议手动下载大模型,可以去魔搭社区。可以下载原始文件(文件多而且比较大,llama3-8b-instruct版本合计15GB,但是运行顺畅,容易配置GPU加速)也可以下载gguf文件(文件小但运行慢,可能是本人没配置好GPU加速的原因,又或者是安装的llama_cpp_python版本不适合)放到models文件夹下面。如果GPU大于8G,推荐使用原始文件。
text-generation-webui 是一个流行的用于文本生成的 Gradio Web UI。支持 transformers、GPTQ、AWQ、EXL2、llama.cpp (GGUF)、Llama 模型。 它的特点如下, 3 种界面模式:default (two columns), notebook, chat 支持多个模型后端:Transformers、llama.cpp(通过llama-cpp-python)、ExLlama、ExLlamaV2、AutoGPTQ...
conda init powershell 3 运行llama13b模型时候报错 Having “RuntimeError: expected scalar type Half but found Char” on LLaMa-2 inference 查询https://github.com/huggingface/transformers/issues/25144 解决办法 更改模型里的config里的config.pretraining_tp = 1 4 llama30b 里的tokenconfig文件里有个大小写...
Text-generation-webui 是适用于大型语言模型的 Gradio Web UI。支持 transformers、GPTQ、AWQ、EXL2、llama.cpp (GGUF)、Llama 模型。 它的特点如下, 3 种界面模式:default (two columns), notebook, chat 支持多个模型后端:Transformers、llama.cpp(通过 llama-cpp-python)、ExLlama、ExLlamAV2、AutoGPTQ、Au...
https://github.com/jllllll/bitsandbytes-windows-webui/releases/download/wheels/bitsandbytes-0.41.1-py3-none-win_amd64.whl; platform_system == "Windows" requirements2.txt: # ExLlama https://github.com/jllllll/exllama/releases/download/0.0.10/exllama-0.0.10+cu121-cp310-cp310-win_amd64...
text-generation-webui └── models └── llama-2-13b-chat.Q4_K_M.gguf The remaining model types (like 16-bit transformers models and GPTQ models) are made of several files and must be placed in a subfolder. Example: text-generation-webui ├── models │ ├── lmsys_vicuna-33b...
gpt-llm-trainer:一句描述实现数据集生成、llama2微调、合并模型权重等,高效实现特定任务模型微调 3414 3 17:15 App 大模型应用备案是合规第一优先事宜:1、 openai为代表的国外大模型API能备案通过? 2、国产大模型服务算法备案大概是什么样的? 3、本地化部署该如何备案 4042 -- 7:55 App Llama2 Code Interpre...
可以发现,Llama2对中文支持一般般,默认情况下,用中文提问,回答却是英文。除非手动加上指令"[用中文回答]",而且不会作诗(这一点比不上国产的chatGLM) 3.2 ChatGLM2-6B text-generate-webui 对chatGLM的支持还不太完善,虽然能跑,但有些坑: 坑1:bitsandbytes 这个库在我机器上(windows 10 + WSL2 + ubuntu...
text generation WebUI则是LLM(大语言模型)领域的"stable diffusion WebUI",可以很方便的运行各种开源大语言模型,比如chatGLM2,Llama2等等。windows和linux平台下已经有不少大佬开发了一键启动器,unraid也可以通过虚拟机来运行,但我更喜欢以docker化的方式来部署,这样硬件占用小,也更加灵活,并且可以通过异地组网或dd...
3种接口模式：默认、笔记本和聊天多种模型后端：tranformers, llama.cpp, AutoGPTQ, GPTQ-for-LLaMa, RWKV, FlexGenLoRA功能：可以实时加载和卸载LoRA，同时加载多个LoRA，训练新的LoRA精确的聊天模式指导模板，包括Alpaca, Vicuna, Open Assistant, Dolly, Koala, ChatGLM, MOSS, RWKV-Raven, Galactica, StableLM...