因此,建议手动下载大模型,可以去魔搭社区。可以下载原始文件(文件多而且比较大,llama3-8b-instruct版本合计15GB,但是运行顺畅,容易配置GPU加速)也可以下载gguf文件(文件小但运行慢,可能是本人没配置好GPU加速的原因,又或者是安装的llama_cpp_python版本不适合)放到models文件夹下面。如果GPU大于8G,推荐使用原始文件。
text-generation-webui 是一个流行的用于文本生成的 Gradio Web UI。支持 transformers、GPTQ、AWQ、EXL2、llama.cpp (GGUF)、Llama 模型。 它的特点如下, 3 种界面模式:default (two columns), notebook, chat 支持多个模型后端:Transformers、llama.cpp(通过llama-cpp-python)、ExLlama、ExLlamaV2、AutoGPTQ...
3. Install the web UI git clone https://github.com/oobabooga/text-generation-webui cd text-generation-webui pip install -r requirements.txt llama.cpp on AMD, Metal, and some specific CPUs Precompiled wheels are included for CPU-only and NVIDIA GPUs (cuBLAS). For AMD, Metal, and some s...
conda init powershell 3 运行llama13b模型时候报错 Having “RuntimeError: expected scalar type Half but found Char” on LLaMa-2 inference 查询https://github.com/huggingface/transformers/issues/25144 解决办法 更改模型里的config里的config.pretraining_tp = 1 4 llama30b 里的tokenconfig文件里有个大小写...
可以发现,Llama2对中文支持一般般,默认情况下,用中文提问,回答却是英文。除非手动加上指令"[用中文回答]",而且不会作诗(这一点比不上国产的chatGLM) 3.2 ChatGLM2-6B text-generate-webui 对chatGLM的支持还不太完善,虽然能跑,但有些坑: 坑1:bitsandbytes 这个库在我机器上(windows 10 + WSL2 + ubuntu...
'python3 download-model.py --output=/data/models/text-generation-webui TheBloke/Llama-2-7b-Chat-GPTQ' 看来不能简单的替换。 查看: 可以从Hugging Face的镜像站 来获取模型。 cd /home1/zhanghui/ git clonehttps://github.com/git-cloner/aliendao ...
text-generation-webui └── models └── llama-2-13b-chat.Q4_K_M.gguf The remaining model types (like 16-bit transformers models and GPTQ models) are made of several files and must be placed in a subfolder. Example: text-generation-webui ├── models │ ├── lmsys_vicuna-33b...
3 种界面模式:default (two columns), notebook, chat 支持多个模型后端:Transformers、llama.cpp(通过 llama-cpp-python)、ExLlama、ExLlamaV2、AutoGPTQ、AutoAWQ、GPTQ-for-LLaMa、CTransformers、QuIP。 通过下拉菜单可在多个不同模型之间快速切换。 大量扩展(内置和用户贡献),包括用于真实语音输出的 Coqui TTS...
text generation WebUI则是LLM(大语言模型)领域的"stable diffusion WebUI",可以很方便的运行各种开源大语言模型,比如chatGLM2,Llama2等等。windows和linux平台下已经有不少大佬开发了一键启动器,unraid也可以通过虚拟机来运行,但我更喜欢以docker化的方式来部署,这样硬件占用小,也更加灵活,并且可以通过异地组网或dd...
llama_model_loader: - kv 0: general.architecture str = llama llama_model_loader: - kv 1: general.type str = model llama_model_loader: - kv 2: general.name str = Meta Llama 3.1 8B Instruct Abliterated llama_model_loader: - kv 3: general.finetune str = Instruct-abliterated llama_...