将Llama2-Chinese-7b-Chat.7z压缩文件下载到本地放入models文件夹内,解压文件,然后在浏览器地址栏里打开http://127.0.0.1:7860/,点击页面顶部model选项卡,点击model后面刷新按钮,点击下拉列表选择模型,点击load按钮载入模型,如果出现提示memory相关错误就是爆显存了,可勾选load-in-4bit重新点击load按钮,提示“Successfu...
将Llama2-Chinese-7b-Chat.7z压缩文件下载到本地放入models文件夹内,解压文件,然后在浏览器地址栏里打开127.0.0.1:7860/,点击页面顶部model选项卡,点击model后面刷新按钮,点击下拉列表选择模型,点击load按钮载入模型,如果出现提示memory相关错误就是爆显存了,可勾选load-in-4bit重新点击load按钮,提示“Successfully loade...
一、text generation webui 下部署chinese llama2 1. 安装text generation webui (懒人一键安装看3) GitHub - oobabooga/text-generation-webui: A Gradio web UI for Large Language Models. Supports transformers, GPTQ, llama.cpp (ggml), Llama models. 一个通用的text2text LLMs的web ui 框架 Its goa...
这里选择TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGML · Hugging Face这个Llama2模型测试,选择后发现自动默认用了llama.cpp 这个c++版本的loader(注:c++版本的推理速度更快) 然后就可以 体验了,建议先设置成chat模式: 测试一下: 可以发现,Llama2对中文支持一般般,默认情况下,用中文提问,回答却是英文。除非手动加上指令"[用...
api-examples目录下,有相应的api调用示例: (仍然以模型Llama-2-7B-Chat-GGML为例) api方式,似乎不识别[用中文回答]这类指令 这点跟web-UI上的差别有些大: 参考文章: chatglm2 support · Issue #2906 · oobabooga/text-generation-webui (github.com)...
因此,建议手动下载大模型,可以去魔搭社区。可以下载原始文件(文件多而且比较大,llama3-8b-instruct版本合计15GB,但是运行顺畅,容易配置GPU加速)也可以下载gguf文件(文件小但运行慢,可能是本人没配置好GPU加速的原因,又或者是安装的llama_cpp_python版本不适合)放到models文件夹下面。如果GPU大于8G,推荐使用原始文件。
LLaMA-2作为其中的佼佼者,具备强大的文本生成能力和广泛的领域适应性。然而,对于非专业人士来说,如何在本地部署LLaMA-2模型并实现推理执行可能是一个挑战。本文旨在通过简明扼要、清晰易懂的方式,引导读者利用text-generation-webui工具完成LLaMA-2模型的本地部署和推理实践。 LLaMA-2模型简介 LLaMA-2(Large Language...
参考安装教程:傻瓜式!一键部署llama2+chatglm2,集成所有环境和微调功能,本地化界面操作! Github地址:GitHub - oobabooga/text-generation-webui: A Gradio web UI for Large Language Models. Supports transformers, GPTQ, llama.cpp (ggml/gguf), Llama models. ...
随着llama的大模型发布,个人也可以在自己电脑上运行生成文本的大模型,建议用大显存的显卡,比如2080ti11g , 3060 12g , 3090 24g。 找这篇文章操作 https://openai.wiki/text-generation-webui.html 其中最麻烦的是安装依赖,这是2080ti下用cuda的环境下的依赖包 ...
text-generation-webui是一个基于Web的用户界面,它提供了一键整合包,可以方便地运行多种大型语言模型,如Chatglm、RWKV-Raven、Vicuna、MOSS、LLaMA、llama.cpp、GPT-J、Pythia、OPT和GALACTICA等。通过该工具,用户无需深入了解复杂的编程和配置知识,即可轻松使用这些大型语言模型进行文本生成任务。 text-generation-webui...